O cargo de Engenheiro(a) de Dados Pleno é uma oportunidade para alguém apaixonado por logística trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações e outros aspectos críticos para a eficiência da cadeia de suprimentos.
Na função, você terá a oportunidade de projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis focados em dados de logística utilizando Airflow. Você também desenvolverá consultas e transformações de dados em BigQuery, explorando informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios.
Outras responsabilidades incluem trabalhar com diversos formatos de dados logísticos, incluindo a otimização para o formato Parquet; desenvolver scripts e ferramentas em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para análise da oferta de frete e conformidade regulatória; criar e manter dashboards e visualizações informativas em Looker Studio que permitam o acompanhamento de métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
Requisitos:
* Experiência prática com BigQuery para análise de grandes volumes de dados, idealmente com foco em dados logísticos;
* Experiência com ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow;
* Conhecimento em trabalhar com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura;
* Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos;
* Experiência na criação de visualizações e dashboards utilizando Looker Studio para apresentar insights logísticos;
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, com aplicação em dados de logística (ex: dados de transporte, tabelas de frete, informações regulatórias);
* Experiência com controle de versão (Git).
Ambiente de trabalho tranquilo, com grande autonomia e responsabilidade. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas. Nossa equipe é multidisciplinar, auto gerenciável e com pouca burocracia no nosso cotidiano.