Quem é um Arquiteto de Dados?
Um Arquiteto de Dados é responsável por liderar iniciativas em equipes multidisciplinares, fornecendo visão estratégica e técnica para solucionar problemas complexos de negócios com soluções de dados inovadoras.
Dia a Dia:
* Desenvolver e gerenciar pipelines de ETL/ELT em ambientes cloud
* Utilizar Airflow para orquestração de dados em larga escala
* Projetar e revisar arquiteturas de dados escaláveis e eficientes
* Trabalhar com equipes de ciência e análise de dados para alinhar as soluções à estratégia do negócio
* APLICAR CONHECIMENTO DE ML E IA PARA APOIAR DECISÕES ESTRATÉGICAS
* Garantir boas práticas de governança, segurança e qualidade de dados
O que buscamos?
Nossa equipe está em busca de um profissional talentoso para ocupar a posição de Arquiteto de Dados. O candidato ideal será alguém que tenha experiência em desenvolver e implementar soluções de dados inovadoras, com habilidades avançadas em Python, PySpark, Airflow e bancos de dados relacionais.
Vantagens da Vaga:
* Auxílio alimentação (VA/VR) no cartão Caju
* Auxílio Home-Office no cartão Caju
* Programa de Pontos Flexíveis em seu Caju – um valor flexível para você usar como quiser
* Plano de Saúde Nacional Porto Seguro (Plano Prata com apartamento e sem coparticipação)
* Assistência Odontológica pela Porto Seguro (Plano Bronze) com 100% da mensalidade paga pela Builders
* Auxílio Creche para crianças de até 72 meses
* Auxílio à Saúde Mental – acesso ao aplicativo Vida+
* Auxílio à Saúde Física – acesso ao aplicativo Gympass
* Seguro de vida
Qualidades importantes:
* Habilidades avançadas em queries ANSI SQL
* Experiência com serviços de cloud computing (GCP, AWS e Azure)
* Conhecimento em APIs REST e SOAP
* Dominio de processos ETL e ELT
* Habilidades de autogestão e colaboração em equipe
* Vivência com Machine Learning e Inteligência Artificial
Melhorias significativas:
* Ter experiência com outras ferramentas de orquestração além do Airflow
* Dominar mais de uma plataforma de cloud além do GCP
* Já ter implementado soluções de big data e analytics em larga escala
* Possuir certificações em cloud, dados ou IA
* Ter experiência em ambientes com múltiplos squads e produtos simultâneos
* Conhecer práticas como DevOps, Team Topologies e engenharia moderna
* Já ter atuado em consultorias ou empresas de tecnologia com alocação em clientes
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