Confira abaixo mais detalhes sobre a oportunidade e sobre a empresa:Nosso cliente é uma referência consolidada no mercado de Capitalização em território nacional. Integrante de um dos grupos empresariais mais tradicionais do país — com mais de 65 anos de história —, destaca-se pelo comprometimento de garantir produtos financeiros que possibilitem a construção de um futuro próspero.A posição integra a área de Inteligência de Mercado / BI e busca um profissional com senioridade técnica elevada, preparado para assumir projetos analíticos de maior complexidade com autonomia, contribuindo diretamente para decisões estratégicas, evolução da cultura orientada a dados e geração de eficiência para o negócio.Em seu dia a dia você atuará com:Projetos analíticos e inteligência de negócio: Liderar iniciativas de análise de dados e machine learning de ponta a ponta, desde o entendimento do problema até a implantação, acompanhamento e evolução das soluções desenvolvidas.Modelagem preditiva: Desenvolver, validar e monitorar modelos analíticos e preditivos, utilizando técnicas de regressão, classificação, clusterização, séries temporais e demais abordagens adequadas ao contexto de negócio.Estratégia e tomada de decisão: Transformar dados em insights claros, acionáveis e orientados a resultado, apoiando áreas internas e lideranças na interpretação de cenários, tendências, oportunidades e riscos.Pipelines e automação: Projetar, otimizar e automatizar fluxos de dados escaláveis, contribuindo para maior eficiência operacional, redução de processos manuais e confiabilidade das informações.Qualidade e governança de dados: Atuar na garantia de integridade, rastreabilidade e qualidade dos dados utilizados em análises e modelos, observando boas práticas de governança, segurança da informação e LGPD.Integração com áreas parceiras: Trabalhar em conjunto com times de negócio, tecnologia, engenharia e arquitetura para ampliar a maturidade analítica da organização.Comunicação executiva: Apresentar análises, recomendações e resultados de forma clara para diferentes públicos, traduzindo temas técnicos em informações relevantes para a tomada de decisão.Quer se candidatar, né? Veja abaixo os requisitos essenciais.Experiência sólida em Python, SQL e PySpark; Vivência prática com machine learning aplicado ao negócio e desenvolvimento de modelos preditivos; Domínio de fundamentos de estatística, modelagem analítica e métricas de performance; Experiência comtécnicas como regressão, classificação, clusterização e séries temporais; Atuação com pipelines de dados, automação de processos analíticos e integração de bases; Conhecimento emMLOps e/ou DataOps; Vivência em ambientes de cloud, como AWS, Azure ou Google Cloud; Experiência combancos de dados relacionais e não relacionais; Conhecimento emferramentas de BI e visualização de dados; Capacidade de transformar análises complexas em recomendações de negócio; Perfil com autonomia, visão estratégica, pensamento crítico e boa comunicação com stakeholders; Formação superior em áreas como Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática, Tecnologia, Economia ou correlatas.BenefíciosVale RefeiçãoVale AlimentaçãoPlano de saúde BradescoPlano odontológico OdontoprevSeguro de vidaPrevidência privadaWellhubAuxílio-crecheVale Transporte ou estacionamentoAssistência farmacêutica