Buscamos um (a) Cientista (a) de Dados para integrar nosso time de Data Science e contribuir na construção de soluções que conectam informações, sistemas e decisões estratégicas em escala nacional.
Atividades:
* Acompanhar projetos de Ciência de Dados, garantindo a qualidade técnica e o alinhamento com os objetivos de negócio.
* Tratar, limpar e preparar dados para análise, aplicando técnicas avançadas de manipulação e transformação.
* Realizar análises estatísticas e exploratórias para identificar padrões, tendências e correlações relevantes.
* Desenvolver modelos preditivos e descritivos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de inteligência artificial.
* Interpretar e validar resultados, assegurando precisão, consistência e aplicabilidade prática dos modelos.
* Identificar oportunidades de melhoria e otimização em processos, fluxos de dados e modelos existentes.
* Comunicar insights e resultados de forma clara, visual e acessível, adaptando a linguagem para diferentes públicos (técnicos e executivos).
Requisitos:
* Proficiência em ML/DL: Domínio profundo dos fundamentos e da aplicação prática de algoritmos (ex: Redes Neurais, Modelos de NLP/Transformers, Séries Temporais) e suas bibliotecas (Python, TensorFlow/Keras, PyTorch, Scikit-learn).
* Experiência Comprovada em MLOps: Você não apenas \"constrói\" modelos, você sabe como \"colocá-los em produção\". Experiência sólida com o deploy e monitoramento de modelos em ambientes produtivos.
* Infraestrutura Cloud: Conhecimento avançado em arquitetura e serviços de nuvem para Data Science. A experiência com o ecossistema AWS (especialmente SageMaker, S3, EC2, Lambda) é um forte diferencial.
* Disponibilidade para viagens.
* Graduação Completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia de Computação ou áreas afins.