Candidate-se rapidamente pelo email: Nível: ConsultorCursos de: Engenharia Mecânica,Engenharia de ProduçãoEscolaridade: Graduação - Engenharia Mecânica,Engenharia de Produção - CompletoTipo de contrato: CLTJornada de trabalho: 40 horas semanaisHorário Comercial das 8 às 18hs - Horário FlexívelSexta-Feira - Home Office Benefícios: Vale refeição, Vale transporte, Assistência médica, TotalPass, Participação de resultados semestral, Day off no dia do aniversário, Home DayResponsabilidades da posição: Consultor de Projetos de Simulação e Modelagem Logística Consultor de Projetos de Simulação e Modelagem Logística
São Paulo | Engenharia de dados aplicada à logística
Uma consultoria especializada em projetos avançados de logística e operações está expandindo seu time de modelagem e simulação operacional .
Buscamos um profissional com forte base quantitativa para atuar na construção de modelos matemáticos e simulações logísticas, apoiando decisões estratégicas em operações complexas.
Essa posição é ideal para engenheiros com perfil técnico e analítico que desejam trabalhar com modelagem avançada, análise de cenários e otimização de sistemas logísticos.
Principais responsabilidades
- Construir modelos de simulação de operações logísticas
- Desenvolver análises quantitativas para avaliação de cenários operacionais
- Modelar fluxos de processos logísticos e sistemas produtivos
- Realizar simulações computacionais para análise de capacidade e eficiência
- Apoiar projetos de otimização de redes logísticas
- Desenvolver estudos de cenários com base em dados operacionais
Requisitos
- Formação em Engenharia de Produção, Engenharia Mecânica, Engenharia de Sistemas ou áreas correlatas
- Forte base em modelagem matemática e análise quantitativa
- Experiência ou familiaridade com ProModel, AnyLogic, Arena ou ferramentas de simulação
- Domínio de Excel avançado
- Conhecimento em Python, R ou programação para análise de dados será diferencial
- Perfil analítico e orientado a dados
Perfil que buscamos
Engenheiro com raciocínio lógico estruturado, forte capacidade quantitativa e atenção a detalhes, confortável trabalhando com dados, algoritmos e simulação de cenários complexos.
Como se candidatar
Aplique-se diretamente pelo link: ou envie seu currículo ou perfil do LinkedIn para o e-mail
Se a vaga não for exatamente para você, considere compartilhar com alguém da sua rede que possa se beneficiar desta oportunidade. Às vezes, um simples compartilhamento pode conectar um grande talento ao projeto certo.