Responsabilidades e atribuições:
* Atuar junto aos data owners e áreas de negócio para levantar, formalizar e manter regras de negócio, conceitos, métricas, domínios de dados, fontes oficiais e critérios de uso.
* Criar, evoluir e manter catálogo de dados, glossário de negócio, dicionário de dados, documentação de tabelas, colunas, métricas, regras de transformação, owners, stewards e consumidores.
* Definir e acompanhar regras de qualidade de dados, incluindo completude, unicidade, validade, consistência, integridade, atualização/freshness, volumetria, reconciliação e anomalias.
* Criar, configurar e gerenciar regras de observabilidade de dados para monitorar saúde de pipelines, tabelas, camadas Medallion, datasets críticos e produtos de dados.
* Construir dashboards e visões de acompanhamento da plataforma de dados, incluindo indicadores de qualidade, freshness, incidentes, cobertura de documentação, datasets críticos, owners, SLAs e maturidade de governança.
* Apoiar a definição e manutenção de fontes oficiais e métricas canônicas, reduzindo duplicidade, ambiguidade e divergência entre relatórios, dashboards e áreas de negócio.
* Mapear linhagem funcional e técnica dos dados, conectando fontes, pipelines, tabelas, camadas Bronze/Silver/Gold, dashboards, aplicações consumidoras e responsáveis.
* Definir critérios de certificação para datasets, tabelas Gold, indicadores, dashboards e produtos de dados considerados confiáveis para consumo corporativo.
* Apoiar Engenharia, Arquitetura e Plataforma na implementação de Data Contracts, padrões de documentação, testes automatizados, regras de qualidade e processos de remediação.
* Gerenciar processo de incidentes de qualidade de dados, acompanhando causa raiz, impacto, comunicação, priorização e plano de correção junto aos responsáveis.
* Apoiar classificação de dados, identificação de PII/dados sensíveis, regras de acesso, mascaramento, retenção e aderência à LGPD, em parceria com Segurança, Jurídico/Privacidade e Tecnologia.
* Criar e conduzir rituais com data owners, data stewards e times técnicos para manter regras, documentação, qualidade e responsabilidades atualizadas.
* Promover boas práticas de governança de dados de forma pragmática, conectando política, operação, qualidade, documentação e valor para o negócio.
Requisitos e qualificações:
* Experiência em Governança de Dados, Qualidade de Dados, Data Management, Analytics Engineering, BI/Data Analytics ou áreas correlatas com atuação próxima a dados corporativos.
* Experiência prática levantando regras de negócio com áreas usuárias, data owners ou stakeholders de negócio.
* Experiência com catálogo de dados, glossário, dicionário de dados, documentação de métricas, tabelas, campos e regras de negócio.
* Conhecimento de qualidade de dados e definição de regras como completude, unicidade, validade, consistência, integridade, freshness, volumetria e reconciliação.
* Capacidade de criar dashboards e visões de acompanhamento em ferramentas como Power BI, Looker, Tableau, Metabase ou similares.
* Conhecimento de SQL suficiente para investigar dados, validar regras, apoiar análises de qualidade e conversar tecnicamente com Engenharia de Dados.
* Conhecimento de pipelines, camadas analíticas, Data Warehouse/Lakehouse, camadas Medallion e consumo downstream de dados.
* Conhecimento de LGPD, classificação de dados, dados pessoais/sensíveis, controle de acesso e boas práticas de segurança da informação.
* Boa comunicação para atuar entre negócio, engenharia, arquitetura, segurança, jurídico/privacidade e liderança.
* Organização e disciplina para manter documentação, indicadores, rituais e planos de ação vivos.
Informações adicionais:
Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:
* Experiência com Microsoft Purview, Collibra, DataHub, OpenMetadata, Alation, Atlan, Informatica, BigID ou ferramentas similares de catálogo/governança.
* Experiência com ferramentas de data quality ou observabilidade como Great Expectations, Soda, Monte Carlo, Bigeye, Databand, dbt tests, Deequ ou similares.
* Experiência com dbt, documentação de modelos, testes, exposures, semantic layer ou métricas governadas.
* Experiência com Azure Synapse, BigQuery, Snowflake, Databricks, Data Factory, Airbyte ou plataformas modernas de dados.
* Conhecimento de DAMA-DMBOK, Data Management, Data Stewardship, Data Mesh, Data Products ou governança federada.
* Experiência criando indicadores de maturidade de governança, qualidade e saúde da plataforma.
* Experiência com self-service analytics, camada semântica ou iniciativas de IA/agentes consumindo dados governados.
* Disponibilidade para atuar em modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.