Desenvolvimento de Pipeline em Ambiente Cloud Um dos principais objetivos do nosso time é garantir boas práticas de desenvolvimento para a criação de pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud. Além disso, é fundamental integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável para facilitar a reutilização, testes e manutenção do pipeline. Para alcançar esse objetivo, precisamos trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto. Por isso, é importante ter habilidades em orquestração de workflows, Python, PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares. Ademais, conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos é essencial para o sucesso da nossa equipe. Aqui estão as qualificações necessárias: