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Engenheiro de dados sênior - transformação de dados

Cabedelo
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Ao Transformar Dados Complexos em Informações Estratégicas

O papel de um Engenheiro de Dados é fundamental para qualquer organização. É ele quem converte dados complexos em informações valiosas, ajudando a tomar decisões informadas e a impulsionar o crescimento da empresa.

Neste contexto, estamos procurando por um profissional experiente para liderar nossas operações de análise de dados. O candidato ideal terá conhecimentos avançados em conceitos de data warehousing, processos ETL, data modeling (OLAP e OLTP) e linguagens de programação como Python e SQL.

Além disso, espera-se que o candidato tenha experiência com frameworks de transformação de dados, orquestração de pipelines e segurança de dados. A habilidade de trabalhar em equipe e colaborar com outros departamentos também é essencial.

Em nossa equipe, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e contribuir diretamente para o sucesso da empresa. Além disso, oferecemos uma cultura de trabalho inovadora e descontraída, com benefícios competitivos e oportunidades de crescimento profissional.

Se você é um engenheiro de dados experiente e proativo, sempre à procura de novos desafios e oportunidades de aprendizado, nós queremos conhecer você!

* Desenvolver arquiteturas e pipelines de dados robustos e escaláveis;
* Modelar e otimizar estruturas de dados utilizando bancos de dados relacionais e não relacionais;
* Implementar processos ELT para consolidar dados de múltiplas fontes internas e externas;
* Garantir a qualidade, governança e rastreabilidade dos dados ao longo do ciclo de vida;
* Colaborar com uma equipe multidisciplinar para entender os requisitos e entregar soluções de ponta-a-ponta;

Requisitos e Qualificações:

* Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas;
* Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro de Dados ou funções similares;
* Conhecimentos sólidos em componentes AWS e GCP para armazenamento e processamento de dados;
* Linguagens de Programação: Proficiente em SQL e experiência com linguagens como Python e frameworks de processamento;
* Vivência com frameworks de transformação de dados e ferramentas de orquestração;

Benefícios:

* Cartão flexível de benefícios;
* Bônus (Participação nos Resultados);
* Day Off de aniversário;
* Descanso remunerado;
* Rotina remota de trabalho;
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.

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