Empregos para Ai agent architect builder - Gov...
Projetar soluções utilizando serviços da AWS para IA generativa, como Amazon Bedrock, Amazon SageMaker.
Definir padrões de orquestração de agentes, integração com APIs e workflows corporativos.
Desenvolver e implementar AI Agents capazes de executar tarefas, consultas e automações complexas.
Construir pipelines de RAG (Retrieval Augmented Generation) para acesso a dados corporativos.
Integrar agentes com sistemas bancários, APIs internas e plataformas digitais.
Implementar memória de agentes, ferramentas (tools) e mecanismos de reasoning.
Aplicar AI Agents para acelerar desenvolvimento e modernização de aplicações.
Garantir aderência a requisitos de segurança, compliance e governança de dados do setor financeiro.
Definir modelos de observabilidade e métricas de performance para agentes de IA.
Monitorar qualidade de respostas, latência e custo de inferência.
Requisitos e qualificações:
Experiência com Agents Builder / desenvolvimento de AI Agents
Experiência em Arquitetura Cloud (AWS)
Experiência com Amazon Bedrock e Amazon SageMaker
Domínio em RAG (Retrieval Augmented Generation)
conhecimento em MLOps
conhecimento em Spring Boot / Java
Integração com APIs REST
Orquestração de agentes e workflows
Implementação de memória, tools e reasoning em agentes de IA
Integração com sistemas corporativos e plataformas digitais
Observabilidade e monitoramento de IA (qualidade de resposta, latência e custo de inferência)
Procuramos uma pessoa Tech Lead de AI Platform & Agents para liderar tecnicamente a construção de soluções baseadas em IA Generativa, arquiteturas de agentes e sistemas inteligentes aplicados ao produto.
Essa posição terá papel estratégico na evolução da arquitetura de IA da Sankhya, conectando modelos de linguagem, contexto de dados e automação de decisões para resolver problemas reais de negócio em escala.
Buscamos alguém que combine profundidade técnica em GenAI, visão arquitetural e liderança hands‑on, atuando próximo ao time, produto e arquitetura para construir plataformas de inteligência que integrem IA ao core das soluções da empresa.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Liderar tecnicamente o desenvolvimento de soluções baseadas em IA Generativa e arquiteturas de agentes aplicadas ao produto
Definir padrões e arquitetura para sistemas inteligentes, pipelines de GenAI e workflows de agentes
Apoiar o time na construção de RAGs, agentes autônomos e mecanismos de contexto (MCPs)
Atuar hands‑on em iniciativas técnicas estratégicas ou de maior complexidade
Traduzir desafios de negócio em soluções baseadas em IA aplicada e automação inteligente
Definir boas práticas de engenharia para integração de LLMs com sistemas corporativos
Liderar experimentação e evolução de provas de conceito de IA aplicada ao produto
Garantir qualidade técnica através de code review, testes e observabilidade de sistemas de IA
Monitorar performance, qualidade e riscos de soluções baseadas em modelos de IA
Mentorar e desenvolver o time técnico, apoiando evolução de carreira e maturidade de engenharia
Atuar como ponte entre tecnologia, produto e arquitetura, apoiando decisões técnicas estratégicas
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Experiência essencial
Experiência sólida com IA Generativa aplicada a produto
Experiência com arquiteturas de agentes e workflows de LLMs
Vivência prática com RAG, embeddings e vector databases
Experiência com frameworks de agentes como LangChain, LangGraph ou similares
Experiência integrando LLMs via APIs ou plataformas de IA (ex.: AWS Bedrock)
Experiência colocando sistemas de IA ou ML em produção
Forte experiência com Python para backend
Domínio de boas práticas de arquitetura de software e atuação como referência técnica
Experiência complementar
Conhecimento em Machine Learning tradicional
Experiência com engenharia de dados e pipelines de dados
Experiência com arquitetura de sistemas distribuídos
Vivência com governança de dados ou plataformas de dados em escala
São Paulo/SP – Híbrido (2x/semana no escritório)
Outras localidades – Remoto
▪️ Regime de contratação: CLT
Participação nos Resultados (PPR)
#J-18808-Ljbffr