Sobre a BigDataCorp A BigDataCorp é a plataforma de dados da era digital: somos uma empresa de tecnologia que captura e entrega os melhores dados do mercado. Partindo de um premiado processo massivo de captura de dados, geramos informações estruturadas sobre pessoas, empresas e outras entidades para atender as necessidades dos mais complexos processos de análise e tomada de decisão. E tudo isso enquanto seguimos adequados às leis de privacidade do Brasil e do mundo. Sobre a área e a vaga A Pessoa escolhida irá trabalhar na equipe de BLabs (Business Laboratory), que é responsável por criar soluções de inteligência artificial de ponta a ponta para atender demandas internas e externas, desde a pesquisa da abordagem a ser utilizada até a disponibilização da solução via APIs REST, passando por definição e estruturação de datasets, desenvolvimento e treinamento de modelos de aprendizado de máquina, e avaliação de resultados baseada em métricas. O desafio da posição está em ser capaz de lidar com a natureza do trabalho, baseada em tentativa e erro, com entregas menos frequentes e mais tempo de pesquisa. Estamos procurando uma Pessoa Engenheira de Dados para analisar grandes quantidades de informações brutas visando encontrar padrões que nos ajudarão a melhorar nossos produtos. O profissional deverá construir, testar e manter arquiteturas, como bancos de dados e sistemas de processamento em larga escala. Para essa função, é preciso ter conhecimento em estruturas de dados, base de dados e sistemas distribuídos a fim de solucionar desafios de Big Data. Pensamento crítico e habilidades para resolver problemas são qualidades essenciais para extrair e interpretar dados. O candidato ideal também deve ser apaixonado por pesquisa a fim de propor soluções inovadores para os desafios da empresa. O que vai fazer no dia a dia Identificar fontes de dados valiosas e automatizar processos de coleta; Executar o pré-processamento de dados estruturados e não estruturados; Apresentar informações utilizando técnicas de visualização de dados; Propor soluções e estratégias para desafios comerciais; Colaborar com as equipes de engenharia e de desenvolvimento de produtos. Requirements Habilidades necessárias Bacharelado em Ciências Exatas (Ciência da Computação, Matemática, Engenharia, etc.); Experiência comprovada como Pessoa Engenheira de Dados; Experiência prática com linguagens de programação, como Python; Conhecimento em sistemas de processamento distribuído de dados (ex.: Spark, Dask etc.); Bancos de dados SQL e NoSQL; Conhecimento em sistemas de automação de pipeline de dados (Airflow, Glue etc.); Compreensão sobre aprendizado de máquina e pesquisa de operações; Raciocínio analítico (problem solving/algoritmo) e perspicácia para negócios; Excelentes habilidades matemáticas (ex.: estatística, álgebra etc.); Excelentes habilidades de comunicação e apresentação. O que faz brilhar os nossos olhos Experiência com serviços de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure etc); Vivência com soluções de versionamento de código GIT/GIT FLOW; Experiência com desenvolvimento e deploy de APIs REST; Experiência com Docker; Experiência com utilização de bancos de dados relacionais e/ou não relacionais; Conhecimento de infraestrutura de soluções e deploys automatizados; Inglês intermediário para leitura; Certificação em Python (Python Institute, etc.); Certificação em Serviços da AWS. Benefits O que oferecemos Ambiente de trabalho descontraído, de clima leve e equipe unida; Trabalho desafiador com muitas oportunidades de crescimento e desenvolvimento; Flexibilidade nos seus horários (sim, mesmo no home office); Férias flexíveis (além do regime CLT); Plano de saúde e dental Bradesco; Seguro de vida em grupo; Benefício Refeição via cartão Caju (saldo flexível que pode ser utilizado como quiser); Auxílio mensal ao home office (móveis e internet); Vale Home Office; Day Off para aniversários; Licença Maternidade de 6 meses; Licença Paternidade de 1 mês; Auxílio-creche; BDC Learning e BDC Decola (programa de desenvolvimento e crescimento dos nossos profissionais através do subsídio de treinamentos diversos, como cursos, palestras, livros e outros).