Formação Acadêmica
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Principais Atividades
Planejar e executar testes manuais e automatizados em aplicações de IA;
Definir e manter casos de testes e suítes de regressão;
Realizar testes específicos para sistemas baseados em IA e LLMs;
Validar dados, pipelines e integrações entre serviços;
Identificar, registrar e acompanhar defeitos junto às equipes de desenvolvimento;
Apoiar a definição de critérios de qualidade e aceitação;
Colaborar com desenvolvedores, analista e pesquisadores para melhoria contínua da qualidade;
Realizar a documentação de todo os processos e boas práticas de QA;
Apoiar na redação e revisão de relatórios técnicos;
Criação de planos de testes, casos de teste, cenários e relatórios de defeitos.
Principais Habilidades
Atuação sólida em testes de software, com experiência em aplicações de média complexidade;
Capacidade de compreender requisitos funcionais, não funcionais e critérios de aceitação;
Experiência em planejar, executar e documentar testes manuais e automatizados;
Fundamentos de Qualidade de Software, ciclos de testes e tipos de testes (Funcional, regressão, integração, performance);
Versionamento de código;
Docker para ambientes de teste.
Habilidades Desejáveis
Experiência prévia com testes em projetos de IA, dados ou P&D;
Experiência com testes de performance;
Noções básicas de Machine Learning e Deep Learning;
Familiaridade com Python (Intermediário).
Tecnologias
Linguagens: Python (Intermediário), Bash;
Frameworks e Bibliotecas de IA: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face (Transformers, Datasets);
Engenharia de Dados: SQL, NoSQL;
JIRA e Confluence.
Idiomas
Inglês Intermediário.
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