Sua missão
Como nosso(a) AI Tech Lead, você vai atuar no núcleo de IA e automação da VAAS, construindo pipelines de agentes inteligentes e sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e RAG agentico em larga escala.
Sua missão será combinar engenharia de software e inteligência artificial para colocar LLMs em produção com confiabilidade, performance e custo controlado, ajudando a escalar a automação e a eficiência das análises de risco e compliance.
O que você vai fazer no dia a dia
* Construir um framework flexível para a criação de agentes inteligentes.
* Desenvolver e manter pipelines de agentes e RAGs usando LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares.
* Integrar modelos proprietários e open-source (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Ollama, etc.) aos fluxos de compliance e extração de dados.
* Projetar APIs e microserviços para automação de análise de documentos, detecção de inconsistências e extração de informações sensíveis.
* Monitorar e otimizar latência, custo e acurácia dos modelos em produção.
* Trabalhar em conjunto com o time de dados e produto para desenhar agentes autônomos que tomam decisões de roteamento e classificação.
* Criar benchmarks internos e testes de regressão para modelos LLM e RAG.
* Participar de decisões arquiteturais envolvendo vector stores, embedding tuning, prompt engineering e cache de contexto.
Stack & Ferramentas
LLMs & Frameworks: OpenAI API, LangChain, LlamaIndex, vLLM
Vector Stores: Pinecone, FAISS, Chroma
Infraestrutura: FastAPI, Docker, GCP
Data Layer: PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery
O que buscamos no seu perfil
Mais do que preencher requisitos técnicos, queremos alguém alinhado(a) à nossa missão de ajudar empresas a tomarem decisões melhores de maneira inteligente, ágil e confiável, e que queira crescer junto conosco na construção da visão de ser a plataforma líder em gestão de riscos para tomada de decisão.
Requisitos obrigatórios
* Experiência sólida em Python e desenvolvimento backend de APIs.
* Experiência prática com LLMs em produção (LangChain, OpenAI, vLLM, ou similares).
* Conhecimento de bancos de vetores, embeddings e técnicas de recuperação semântica.
* Capacidade de estruturar pipelines escaláveis e versionados (Docker, CI/CD).
* Mentalidade de produto, entender o porquê por trás do que está sendo construído.
O que pode te destacar ainda mais
* Experiência com avaliação de LLMs (hallucination, grounding).
* Familiaridade com Prompt Engineering e Function Calling / Tool Use.
* Conhecimento em document parsing (PDFs, OCR, invoice/document understanding).
* Experiência com LangGraph ou agentes multi-turno.
* Interesse em fraude, compliance, fintechs e automação de processos financeiros.
Incentivos oferecidos pela VAAS
* Descanso remunerado de 30 dias após 1 ano
* Auxílio Caju (alimentação e transporte) para quem atua em modelo híbrido ou presencial
* Wellhub (antigo Gympass)
* Telemedicina Conexa & Psicologia Viva, com acesso a:
o 2 consultas mensais com nutricionista
o 2 consultas mensais com psicólogo
o Clínico geral e especialistas com preços reduzidos
o Descontos em exames da rede Dasa (+15%)
o Descontos em farmácias Pague Menos (20% a 30%)
* Remuneração competitiva
Esta posição será estruturada no modelo Pessoa Jurídica (PJ), com contrato de prestação de serviços para oficializar nossa colaboração.