OverviewNesta oportunidade de Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por construir e otimizar nossa infraestrutura de dados, atuando como referência técnica e mentor(a) para equipes de Analistas, Especialistas e Cientistas de Dados. Você terá a propriedade de domínios de dados e garantirá que as soluções sejam escaláveis, seguras e governadas.Na Pulse, temos compromissos com equidade de oportunidades para todas as pessoas. Valorizamos a diversidade em identidade de gênero, idade, cor e etnia, orientação afetivo-sexual, origem, pessoas com deficiência e outras diversidades, pois entendemos que todos devem sonhar, crescer e realizar.ResponsibilitiesConstrução de Pipelines de Dados: Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos, eficientes e escaláveis, utilizando o ecossistema Azure Databricks, incluindo Databricks Jobs e Delta Live Tables (Pipelines).Otimização e Performance: Otimizar a performance de queries complexas e processos de ingestão e transformação, garantindo processamento eficiente de grandes volumes de dados.Liderança Técnica e Mentoria: Atuar como referência técnica, promovendo melhores práticas de engenharia, governança e qualidade de dados, e mentorando o time de Dados.Monitoramento e Qualidade: Implementar e manter rotinas de monitoramento para saúde, consistência e qualidade dos pipelines e bases de dados.Arquitetura e Desenvolvimento em Data Mesh: Liderar a concepção e atuar como guardião técnico de domínios de dados, assegurando qualidade, disponibilidade, segurança e documentação dos produtos de dados.Governança de Dados: Implementar e disseminar estratégias de governança, garantindo conformidade e segurança das informações.Suporte Estratégico: Colaborar com stakeholders, Analistas e Cientistas de Dados para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções de dados, disponibilizando datasets prontos para consumo.Disseminação da Cultura Data-Driven: Atuar como evangelista de dados, auxiliando áreas de negócio a utilizarem dados para decisões mais inteligentes.QualificationsSuperior Completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;Experiência sólida como Engenheiro de Dados em ambientes de Big Data;Conhecimento com Databricks em Azure (ADB), incluindo Databricks JOBs, Delta Live Tables e integração com Azure Data Lake Storage (ADLS).Domínio avançado de Python e SQL para manipulação de dados em larga escala;Experiência com Apache Spark / PySpark, incluindo otimização de jobs e performance;Sólidos conhecimentos em modelagem de dados (Dimensional, Data Vault) e arquitetura de dados;Vivência com conceitos de Data Mesh e governança de dados (Data Governance), qualidade de dados (Data Quality) e segurança;Conhecimento em versionamento de código (Git);Boas habilidades de comunicação, colaboração e mentoria.Nice to HaveConhecimento em bancos de dados NoSQL (especialmente MongoDB);Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).BenefíciosVale-Transporte – conforme necessidade;Oportunidade de Crescimento – trilha de carreira alinhada à cultura;Seguro de Vida;DayOff para comemorar datas especiais;Assistência Jurídica, psicológica, nutricional, entre outros;Assistência Médica para você e dependentes (sem mensalidade);SESC – descontos em hotelaria e mais;Campanhas em datas especiais;PPR – participação conforme atingimento de resultados;Assistência odontológica;Wellhub – foco na saúde física;Vale-Alimentação/Vale-Refeição;Parcerias com Instituições de Ensino Superior e de idiomas;Programas de Desenvolvimento.DetailsLocal de trabalho: Novo Hamburgo, RSRegime de contratação: Efetivo – CLTJornada: Período IntegralNível hierárquico: EspecialistaReferrals increase your chances of interviewing at Pulse Client Experts by 2xGet notified about new Data Engineer jobs in Novo Hamburgo, Rio Grande do Sul, Brazil.
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