E para tirar de letra, você precisará:Experiência sólida em desenvolvimento PHP (frameworks como Laravel, Symfony)Conhecimento avançado em SQL e bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL)Domínio de Docker para containerização de aplicaçõesConhecimento sólido em princípios SOLID e Design PatternsExperiência com APIs de LLMs (OpenAI GPT, Claude, Gemini, etc.)Noções práticas em embeddings vetoriais e técnicas de RAGConhecimento em ferramentas de IA generativa e processamento de linguagem naturalExperiência com desenvolvimento de APIs RESTFamiliaridade com Git e metodologias ágeis E se tiver isso também, melhor ainda:Conhecimento em Node.js e PythonExperiência com frameworks de IA (LangChain, LlamaIndex)Conhecimento em bancos vetoriais (Pinecone, Weaviate, Qdrant)Experiência com processamento de documentos (OCR, PDF parsing)Conhecimento em fine-tuning de modelosExperiência com TensorFlow ou PyTorchNoções de MLOps e deploy de modelosConhecimento em AWS, Google Cloud ou AzureExperiência com Elasticsearch ou SolrConhecimento em TypeScript Como será seu dia a dia:Desenvolver e manter aplicações backend em PHP que utilizam APIs de LLMsImplementar integrações com modelos de IA (OpenAI, Anthropic, Google, etc.)Construir sistemas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para processamento inteligente de documentosTrabalhar com embeddings vetoriais para busca semântica e similaridadeDesenvolver APIs REST robustas seguindo princípios SOLID e Design PatternsOtimizar consultas SQL e modelagem de dados para aplicações de IAImplementar soluções usando Docker para containerização e deployColaborar na arquitetura de sistemas escaláveis e de alta performanceAplicar boas práticas de desenvolvimento e padrões de código limpo