A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce.
Fazemos parte da PagoNxt, a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai.
Nossa missão é clara: simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala, ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade.
Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio.
Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global.
Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza. Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro.
Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem.
✨ Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo.
O que você vai fazer
Construir e evoluir o roadmap estratégico da plataforma de IA
Projetar arquiteturas escaláveis com LLMs, SLMs (Small Language Models), RAG e sistemas multiagentes
Implementar e otimizar estratégias de fine-tuning de SLMs, incluindo adaptação a domínios específicos e uso eficiente de recursos
Habilitar capacidades de self‑service AI para times de produto e engenharia
Criar frameworks, blueprints e aceleradores reutilizáveis
Implementar pipelines de CI/CD para soluções de IA
Garantir governança, segurança, observabilidade e conformidade regulatória
Integrar dados, modelos, agentes e aplicações de forma unificada
Definir padrões, boas práticas e AI‑specific SDLC (avaliação, testes e deploy)
Atuar como referência técnica e promover colaboração entre áreas
Integração de protocolos de agentes e interoperabilidade:
Agent‑to‑Agent Protocol (A2A)
Model Context Protocol (MCP)
Agent Payments Protocol (AP2, ACP, VI (Verifiable Intent)
Implementar uma agent engineering platform para observabilidade, avaliação e tracing
Desenvolver frameworks para melhoria contínua da qualidade de agentes
Habilitar agentes no‑code / low‑code para adoção em escala por times de negócio
✅ O que buscamos em você
Experiência sólida com IA Generativa, incluindo LLMs, SLMs e arquiteturas RAG;
Experiência prática com fine‑tuning de modelos (especialmente SLMs) e adaptação para casos de uso específicos;
Forte atuação em arquitetura e construção de plataformas em escala.
Experiência com:
Experiência na definição de SDLC para IA (avaliação, monitoramento e deploy);
Vivência com governança, segurança e observabilidade em IA;
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de IA;
Experiência em ambientes regulados (ex.: financeiro) será considerada relevante;
Inglês avançado ou fluente;
Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI;
Vivência com arquiteturas baseadas em agentes (multi‑agent systems);
Conhecimento em otimização de custos de IA;
Experiência com observabilidade avançada (monitoramento, tracing e logging);
Atuação prévia em iniciativas de transformação digital com IA.
✅ O que pode contar pontos a mais
Experiência com Databricks (Lakehouse, MLflow, Model Serving);
Conhecimento em MLOps / ModelOps e engenharia de dados (pipelines e ETL);
Experiência com Docker, Kubernetes e Terraform;
Conhecimento em plataformas como AWS Bedrock e Google Vertex AI;
Experiência com estratégias de compressão, distilação e otimização de SLMs;
Atuação prévia em iniciativas de transformação digital com IA.
Benefícios