Você profissional área de dados com vontade de aprender e contribuir para o crescimento da Unimed. Esperamos autonomia, capacidade de tomada de decisão técnica, boa comunicação para alinhar soluções com áreas de negócio e disposição para propor melhorias e colaborar com outros engenheiros de dados. Se você se identificou e quer fazer parte de uma empresa em constante evolução, essa oportunidade é para vocêA Unimed Porto Alegre é a 5ª Melhor Empresa para Trabalhar no RS, na categoria de grandes empresas, de acordo com a premiação GPTW 2025Venha fazer parte de uma empresa que líder de mercado na Capital Gaúcha, Região Metropolitana, Centro-Sul e Litoral Norte do Rio Grande do Sul. Em sua área de atuação, a cooperativa destaca-se como detentora da maior estrutura em prestação de serviços de saúde.Se você se identificou e quer fazer parte de uma empresa em constante evolução, essa oportunidade é para vocêResponsabilidades e atribuiçõesProjetar e implementar pipelines de dados de complexidade média.Ingerir dados de fontes variadas (bancos de dados, APIs, logs, Web, outras), integração com data lake/warehouse.Otimizar desempenho de pipelines, consultas e transformações de dados.Contribuir para modelagem de dados e qualidade de dados (governança, validação).Documentar fluxos, realizar code reviews, disseminar conhecimentos na equipe.Apoiar o pleno entendimento do negócio de saúde e alinhar soluções com objetivos estratégicos junto aos P.Os de cada trilha.Estimar e propor prazos adequados para as atividades do projeto.Requisitos e qualificaçõesFormação para esta posição:Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados.Qualificações:Experiência em Engenharia de Dados.Proficiência nas linguagens de programação Python, PySpark, SQL.Experiência com Delta Lake/Tables, orchestration tools (Airflow, Databricks Workflows).Experiência com ferramentas de versionamento (Azure devops, git), conhecimentos em testes automatizados básicos, esteira CI/CD, Databricks Asset Bundles.Experiência com metodologias ágeis, incluindo Scrum e KanbanDesejávelPós graduação em Big Data ou Engenharia de Dados;Certificações: Azure Data Engineer Associate (DP-203), Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks Certified Data Engineer AssociateInformações adicionaisSomos um time apaixonado por cuidar de pessoas — e fazemos isso com propósito, entrega e brilho nos olhos Somos a2ª melhor empresa no ranking de saúde GPTW e a5ª melhor empresa para trabalhar no RS E tem mais:neste ano conquistamos o45º lugar no Ranking GPTW BRASIL Tudo isso é reflexo de um clima incrível, construído por gente que acredita no que fazVem com a gente conquistar ainda mais ORGULHO DE SER GPTW RS, BRASIL E SAÚDE