Oportunidade de contribuir para a transformação do mercado, utilizando técnicas avançadas de ciência de dados.
Descrição da Vaga
Nossa tecnologia é o ritmo do mercado. Afastamo-nos da média em 25% do PIB brasileiro, presente em mais de 40 mil empresas clientes. Para manter essa velocidade, precisamos ser ágeis. O nosso dia-dia é alucinante e o aprendizado é contínuo e diário.
Trabalhamos em um ambiente leve, divertido e desafiador, onde nos sentimos livres para colocar todo esse conhecimento em prática e buscar resultados. E se errarmos? Voltamos e consertamos rápido, criando soluções que são parte da transformação de cada cliente.
Isso tudo acelera nosso crescimento e nos torna líderes em tecnologia no Brasil.
Missão do Cargo
Aplique suas habilidades em modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos, promovendo a automação inteligente de decisões e interações.
Através das técnicas de ciência de dados, você ajudará a construir soluções inovadoras, garantindo performance, robustez e impacto nos resultados da empresa.
* Desenvolva e implemente modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
* Construa agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG;
* Ambientes cloud (AWS, Azure, GCP);
Habilidades e Qualificações Requeridas
Possui ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Ter experiência prática com RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais e vivência com LangChain Agents, AutoGen ou Semantic Kernel.
Familiaridade com domínios específicos, especialmente no contexto do ERP PROTHEUS.
Também busca:
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP);
* Leitura técnica em inglês para implementação de ferramentas e bibliotecas;
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.)
Além disso, buscamos profissionais que:
* Sejam especialistas em estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Tenham conhecimento em práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD');
Vantagens
Aqui, as coisas acontecem em um ritmo acima da média. Com autonomia para colocar o seu conhecimento em prática e buscar resultados, estamos sempre aumentando nossos padrões e nos tornando melhor. Além disso, oferecemos:
Benefícios variados, desde plano de saúde até vale refeição, garantindo o bem estar de nossos colaboradores e familiares.