Vibram energia empreendedora: são movidas pela curiosidade, nunca desistem e estão focadas em superar seus próprios limites. Dão o máximo, porque adoram trabalhar com compromisso e dedicação. Encaram as mudanças como oportunidades e aprendem com seus erros. A excelência e a execução são primordiais na sua forma de fazer as coisas. Promovem o bom clima, a alegria e a diversão. Sabem como construir com outras pessoas e desfrutam trabalhando em equipe. Contar com formação completa em Estatística, Ciências Atuariais, Engenharia, Economia, Ciência de Dados, Matemática ou áreas similares. Possuir experiência em modelagem, risco de crédito, análises quantitativas ou áreas correlatas. Ter conhecimento sólido em SQL e habilidade prática com Python. Possuir experiência com modelos de Perdas Esperadas sob IFRS 9, US GAAP, Res ou Basileia, ferramentas baseadas em IA e de visualização de dados (Looker, Tableau) e conhecimento em Espanhol são requisitos desejáveis. Desenvolver, calibrar e monitorar modelos de PD, LGD, EAD e fatores forward-looking, cobrindo todo o ciclo de vida dos modelos (desenvolvimento, documentação, implementação, monitoramento). Garantir solidez técnica, estabilidade e performance dos modelos por meio de backtesting, análises de sensibilidade e monitoramento operacional. Preparar documentação metodológica clara, rastreável e aderente aos padrões de auditoria e validação independente. Calcular e informar o fechamento contábil mensal, fornecendo inputs precisos para o cálculo das provisões e explicações técnicas quando necessário. Trabalhar com grandes volumes de dados, explorando padrões, hipóteses e oportunidades de melhoria nos modelos e explorar soluções atuais, como IA generativa e agentes, para elevar a produtividade e a qualidade das análises.