Observamos uma oportunidade de integração em nossa equipe de Análise de Negócios, com o objetivo de desenvolver análises descritivas e inferenciais, realizar modelagem de dados e construir algoritmos de Aprendizado de Máquina e Deep Learning aplicados ao negócio.
Responsabilidades
* Ferramentas e Linguagens: Aplicar técnicas de seleção, manejo e análise de dados, além da construção de algoritmos de Aprendizado de Máquina e Deep Learning para a melhor tomada de decisão das demais áreas;
* Informações de Suporte: Prover informações de suporte de forma a direcionar discussões estratégicas ao negócio;
* Busca por Padrões e Tendências: Atuar de forma proativa na busca por padrões e tendências que contribuam para melhores resultados;
* Avaliação de Eficácia: Avaliar a eficácia e precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados.
* Serviços e Processos: Conhecer a missão, princípios, valores, políticas e objetivos da empresa, atendendo às normas estabelecidas, de forma a contribuir para o alcance dos objetivos estabelecidos.
* Cultura Organizacional: Garantir o cumprimento de políticas inerentes aos processos, visando o fortalecimento da cultura organizacional.
* Melhoria Contínua: Assegurar a melhoria contínua e zelar pela qualidade dos serviços e processos inerentes à sua área de especialização, por meio de pesquisas, melhorias de processos e/ou orientação de demais colaboradores.
* Treinamentos Internos e Externos: Manter-se atualizado quanto às tendências de sua área de atuação, bem como às novas ferramentas, recursos e tecnologias disponíveis no mercado.
* Orientação de Colaboradores: Orientar demais colaboradores de sua equipe, quanto aos aspectos técnicos de sua área de especialização.
* Participação em Treinamentos: Participar de treinamentos internos e externos, atendendo orientação ou solicitação efetuada pelo superior imediato.
* Bom Ambiente de Trabalho: Zelar pelo bom ambiente de trabalho, cumprindo as normas de organização e convivência.
* Boas Práticas: Realizar suas atividades em conformidade com as boas práticas, normas e procedimentos.
Requisitos Essenciais
* Nível de Educação: Ensino Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Física, Estatística ou Matemática.
* Vivência Profissional ou Acadêmica: Vivência profissional ou acadêmica com análise de dados.
* Conhecimento em Ferramentas e Linguagens: Vivência em trabalhar com ferramentas e linguagens voltadas à análise de dados e Aprendizado de Máquina ou Deep Learning (R/Python).
* Conhecimento em Algoritmos: Conhecimento, diferenciação e aplicação de diferentes tipos de algoritmos.
* Conhecimento em SQL e Office: Conhecimento e noções de SQL e do pacote Office.
Diferencial:
* Github e Deploy de Modelos: Conhecimentos em GitHub e experiência no deploy de modelos.
Somos um time engajado em fazer a diferença ao cuidar das pessoas e promover a saúde mental. Somos uma grande equipe comprometida com o crescimento e o desenvolvimento sustentável de nossos colaboradores e clientes.
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