Machine Learning Engineer - Desenvolvedor de Inteligência Artificial
Nós estamos procurando por um especialista em Machine Learning com sólidos conhecimentos em redes 5G para atuar em projeto de desenvolvimento na área de inteligência artificial e análise de dados.
Responsabilidades:
• Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
• Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
• Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
• Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
• Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
• Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
• Conhecimento profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
• Prover suporte ao time de QA;
• Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
• Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
• Elaborar documentação técnica;
• Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
Requisitos e qualificações:
• Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
• Experiência em:
• Linguagem de programação Python ou Go;
• Métodos estatísticos para análise de dados;
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
• Arquitetura em microserviços;
• Desenvolvimento de aplicações web modernas;
• Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em:
• Keras, PyTorch e TensorFlow;
• MLOps;
• Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
• CI/CD;
• Melhores práticas de desenvolvimento;
• Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse ou soubesse:
• Conhecimento em soluções SDN;
• Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
• Experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G;
• Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais:
Horário de trabalho: Segunda a sexta das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30
Local de trabalho: Teletrabalho "Home Office".