Criar Soluções de Dados Escaláveis
Como especialista em dados, você terá a missão de projetar, desenvolver e manter soluções escaláveis de dados, desenhar arquiteturas eficientes, garantir governança, segurança e alta performance.
Você atuará em colaboração com equipes multidisciplinares, impulsionando inovação e contribuindo para a evolução da análise de dados e dos produtos inteligentes.
Responsabilidades e Atribuições
* Definir e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes, suportando operações em larga escala.
* Avaliar novas tecnologias e frameworks para modernizar a stack de dados.
* Construir e manter plataformas de dados para suportar produtos analíticos e de inteligência artificial.
* Garantir a qualidade e integridade dos dados, implementando processos robustos de validação, auditoria e monitoramento.
* Orquestrar pipelines utilizando ferramentas como Apache Airflow.
* Implementar soluções serverless e arquiteturas distribuídas, otimizando custo e performance.
* Governar e proteger dados, garantindo conformidade com regulamentações (LGPD, GDPR).
* Desenvolver e manter APIs e produtos de dados para integração entre sistemas internos e externos.
* Trabalhar em colaboração com gerentes de produto e cientistas de dados para transformar dados em insights estratégicos.
* Monitorar tendências tecnológicas e de mercado, propondo inovações alinhadas às necessidades do negócio.
Habilidades e Qualificações Requisitadas
* Proficiência avançada em SQL e otimização de consultas.
* Domínio em Python, Scala e/ou Java para manipulação e processamento de dados.
* Sólida experiência em Computação em Nuvem (AWS, Azure, GCP) e serviços de dados.
* Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, Cassandra, DynamoDB).
* Conhecimento avançado em Infraestrutura como Código (Terraform, OpenTofu, CloudFormation).
* Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho (Airflow, Dagster, Prefect).
* Conhecimento avançado em monitoramento, logging e observabilidade (Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch).
* Experiência na implementação de DataOps, CI/CD e automação de deploys.
* Domínio de segurança e conformidade de dados (LGPD, GDPR, ISO 27001).
* Experiência na criação de produtos de dados e APIs escaláveis para consumo interno e externo.
* Experiência avançada com Governança de Dados e Catalogação de Dados (Data Catalog, Apache Atlas, Collibra).
* Vivência em arquitetura orientada a eventos e soluções de baixa latência.
Benefícios
Se você busca um desafio para liderar a evolução tecnológica de uma empresa líder no mercado, com impacto direto na experiência de milhares de usuários, queremos te conhecer.
Localidade | Atuação
Uberlândia/MG: Presencial
São Paulo/SP: Híbrido (2 dias por semana no escritório)
Demais localidades: Remoto
Regime de contratação CLT