O que fazemos:
* Projetamos e implementamos pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
Integrarmos dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
Modularizarmos o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Trabalharmos em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
Fazermos boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Proporcionarmos melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
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Responsabilidades:
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
* Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
* Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
* Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
* Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
* Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
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Requisitos necessários:
* Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning;
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS;
* Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
* Experiência com orquestração de workflows;
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall);
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
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Desejáveis:
* Experiência com validação de modelos de séries temporais;
* Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
* Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade;
A nossa equipe é composta por profissionais experientes e apaixonados por inovação. Estamos procurando alguém que se sinta confortável trabalhando em equipe e que tenha experiência em desenvolvimento de sistemas e modelos de aprendizado de máquina.