Requisitos para o cargo de Engenheiro(a) de Dados SR:
* Habilidade de comunicação eficaz e experiência em negociações técnicas com clientes.
* Experiência em ambientes Cloud e criação de pipelines de ingestão de dados.
* Trabalho em projetos de integração e modelagem de dados de diferentes fontes.
* Conhecimento avançado em Azure Synapse e Python.
* Conhecimento avançado em linguagem SQL e modelagem de dados.
* Experiência em Databricks e Data Factory.
* Experiência em GCP (Composer, CloudRun, SQL, BigQuery) para construção de datalakes a partir de fontes de dados públicas.
Informações adicionais sobre o cargo:
* Contratação CLT.
* Atuação remota.
Benefícios do cargo:
* Vale Alimentação ou Vale Refeição.
* Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas.
* Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado.
* Mentoring.
* Clube de vantagens para consultas e exames.
* Assistência Médica.
* Assistência Odontológica.
* Clube de viagens.
* Convênio para Pet.
Sobre o cargo: O cargo de Engenheiro(a) de Dados SR é responsável por trabalhar em projetos de integração e modelagem de dados, criar pipelines de ingestão de dados e desenvolver soluções em ambientes Cloud. É necessário ter habilidade de comunicação eficaz e experiência em negociações técnicas com clientes. Além disso, é necessário ter conhecimento avançado em tecnologias como Azure Synapse, Python, linguagem SQL e Databricks. A empresa oferece uma variedade de benefícios, incluindo vale alimentação, desconto em cursos, assistência médica e odontológica, entre outros.
Responsabilidades: As principais responsabilidades do cargo incluem:
1. Criar pipelines de ingestão de dados em ambientes Cloud;
2. Trabalhar em projetos de integração e modelagem de dados;
3. Desenvolver soluções em tecnologias como Azure Synapse e Databricks;
4. Negociar com clientes em nível técnico;
5. Ter experiência em GCP (Composer, CloudRun, SQL, BigQuery) para construção de datalakes.
Requisitos: Para se candidatar ao cargo, é necessário ter os seguintes requisitos:
* Habilidade de comunicação eficaz;
* Experiência em negociações técnicas com clientes;
* Conhecimento avançado em tecnologias como Azure Synapse, Python, linguagem SQL e Databricks;
* Experiência em ambientes Cloud;
* Experiência em GCP (Composer, CloudRun, SQL, BigQuery).