Responsabilidades e atribuições
Garante o self-service e acesso à informação através de modelagens de tabelas e métricas coesas, escaláveis e de alto impacto, construindo pipelines robustos e resilientes;
Atua na detecção, prevenção e solução de problemas complexos relacionados à disciplina de dados, propondo soluções definitivas e escaláveis que eliminem a recorrência de falhas;
Participa de iniciativas estratégicas de dados da tribo, desde o planejamento até a entrega, garantindo alinhamento entre equipes técnicas e de negócio, e promovendo excelência na tomada de decisão baseada em dados;
Realiza análises críticas do que está sendo desenvolvido, avaliando impacto, qualidade e reuso por outros times, tanto do ponto de vista de dados quanto de negócio;
Propõe e implementa melhorias contínuas em processos de dados, orquestrando stakeholders e fomentando boas práticas que elevem o nível de maturidade analítica da organização;
Apoia e pareia com analistas de outros níveis, disseminando conhecimento e boas práticas.
Requisitos e qualificações
Experiência em programação (preferencialmente Python), com aplicação prática em automação, análise avançada e engenharia de dados
Domínio em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), com experiência comprovada em ambientes complexos e de grande escala;
Excelência em SQL, capaz de desenvolver consultas altamente otimizadas e escaláveis;
Experiência em ferramentas de visualização de dados (Power BI e Looker Studio preferencialmente), com capacidade de estruturar dashboards estratégicos e narrativas de dados de alto impacto;
Noções em ferramentas de orquestração de pipelines (Ex. Airflow ou equivalentes);
Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua;
Diferencial
Experiência em desenvolvimento de modelagens para IA em iniciativas de ML, copilotos, agentes e observabilidade.
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