Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais.
Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios
Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags
Responsabilidades e atribuições:
Desenvolver modelos para otimização de processos de banking ou adquirência.
Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos.
Implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportamento para aumentar a eficiência e a personalização dos serviços oferecidos.
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades do cliente e da empresa.
Fornecer insights complexos de maneira clara e eficaz para stakeholders não técnicos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.
Mentorar e fornecer orientação técnica para membros da equipe de ciência de dados com menor senioridade.
Requisitos e qualificações
Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
Experiência como Cientista de Dados e análise de grandes volumes de dados.
Conhecimento profundo dos métodos estatísticos e técnicas de machine learning, incluindo regressão, árvores de decisão, redes neurais, clustering, etc.
Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como Python, R, SQL e bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).
Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora.
Boa habilidade de comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa.