Descrição da Vaga:
Você será responsável por construir, validar e publicar modelos de aprendizado de máquina voltados para detecção de fraudes, sistemas de recomendação e outras aplicações críticas de negócio.
Responsabilidades:
* Construir modelos de machine learning
* Realizar análises estatísticas
* Desenvolver algoritmos de machine learning e deep learning
* Disponibilizar modelos em API
* Trabalhar com bibliotecas populares como scikit-learn, TensorFlow e PyTorch
* Utilizar Databricks, SQL e Git
* Garantir o cumprimento das melhores práticas de desenvolvimento em Python
Requisitos:
1. Sólidos conhecimentos em Testes de Hipótese, validação de modelos, explicabilidade de modelos e principais algoritmos de machine learning.
2. Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes.
3. Vivência no uso de Python, com profundo entendimento das principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning.
4. Experiência com Databricks, SQL e Git.
5. Histórico comprovado de participação em projetos como cientista de dados, com foco na construção e publicação de modelos anti fraude ou sistemas de recomendação.
6. Experiência na disponibilização de modelos de machine learning em formato API.