Cientista de Dados – IA – Petrolina
Estamos em busca de um Cientista de Dados com atuação na implementação de soluções com IA, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais.
Formação:
Graduado/Especializações em Matemática, Ciências Exatas, da Terra, Sensoriamento Remoto, Engenharia Cartográfica, Tecnologia da Informação e afins.
Habilidades Técnicas:
Linguagem de programação com foco em manipulação de dados (Python).
Conceitos de Estatística e Geoestatística.
Conhecimento em SQL/NoSQL.
Experiência em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning.
Experiência em assistentes e agentes de IA integrados a modelos LLM.
Manipulação de dados espaço‑temporais (geográficos com componente temporal).
Desejável conhecimento em sistemas de informação geográfica, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises.
Responsabilidades e atribuições:
Entender problema de negócio, requisitos da solução, explorar dados, treinar e executar modelos de Deep Learning e Machine Learning.
Análises estatísticas e geoestatísticas, configurar fluxos de automação de processamento, confeccionar relatórios e painéis de apresentação de informações.
Fornecer insights acionáveis e recomendações, traduzindo análises em proposição de solução.
Extrair dados de diversas fontes, ferramentas e formatos, incluindo dados espaço‑temporais.
Aplicar técnicas de reconhecimento de padrões (visão computacional, CNN, NLP, assistentes IA e LLM, análise preditiva).
Utilizar técnicas de sensoriamento remoto para mapeamento de uso e cobertura do solo via visão computacional.
Testar e validar soluções para garantir eficácia, qualidade e atendimento aos requisitos.
Mantenha-se atualizado com tendências e avanços em ciência de dados.
Participar e promover discussões técnicas, processos de ideação e inovação, contribuindo para um ambiente de confiança e criatividade.
Colaborar com a equipe de Data Science na construção de soluções.
Benefícios:
Plano de Saúde e Odontológico – Sul América.
Seguro de Vida e Acidentes Pessoais.
Acesso ao Gympass.
Cientista de Dados – Especialista em IA
Profissional atuará no desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs (Large Language Models), com foco na criação de prompts avançados e agentes de IA, apoiando a evolução de soluções analíticas aplicadas a produtos e plataformas digitais.
Responsabilidades:
Desenvolver, testar e refinar prompts utilizando técnicas avançadas de Prompt Engineering (Chain-of-Thought, Few‑shot, ReAct).
Criar e evoluir agentes de IA baseados em LLMs.
Avaliar a performance de diferentes modelos e agentes para casos de uso específicos.
Preparar e estruturar dados estruturados e não estruturados para alimentar modelos de linguagem.
Garantir que prompts e agentes sigam diretrizes de segurança, governança e ética, evitando alucinações e outputs inconsistentes.
Atuar em conjunto com diferentes áreas para integrar soluções de IA generativa em produtos e sistemas.
Apoiar na construção de mecanismos de monitoramento e avaliação de outputs gerados por agentes de IA.
Requisitos Obrigatórios:
Formação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Física ou áreas correlatas.
Experiência prática no desenvolvimento de prompts e agentes de IA utilizando sistemas baseados em LLMs.
Experiência em manipulação e análise de dados utilizando SQL.
Experiência com modelagem preditiva e machine learning.
Conhecimento do mercado de crédito ou produtos financeiros.
Inglês é diferencial, não obrigatório.
Cientista de Dados Sênior – IA/ML – 132144
Profissional Cientista de Dados de nível Sênior que atuará com IA/ML no AWS, implementando e gerenciando soluções de IA na nuvem.
Responsabilidades:
Projetar e implementar soluções de IA da AWS complexas, escaláveis e seguras, adaptadas às necessidades do cliente.
Fornecer orientação técnica e suporte durante todo o ciclo de projeto.
Colaborar com stakeholders para coletar requisitos e propor estratégias de implementação em IA.
Atuar como consultor de confiança sobre tendências e tecnologias emergentes em IA.
Compartilhar conhecimento dentro da organização por meio de mentoria, treinamento e criação de artefatos reutilizáveis.
Requisitos:
Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou equivalente.
Experiência relevante no desenvolvimento e implantação de modelos e/ou sistemas de aprendizado de máquina ou profundo em larga escala em produção, com processamento de dados em lote e em tempo real.
Conhecimento prático de IA generativa e experiência em engenharia de ponta, implantação e hospedagem de grandes modelos de aprendizado.
Experiência com serviços de IA da AWS (SageMaker, Bedrock, etc.).
Conhecimento de serviços de IA da AWS (EC2, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC, CloudFormation).
Experiência com automação e scripts (Terraform, Python).
Certificações AWS (ex.: Certified AI Practitioner, Solutions Architect – Associate, Machine Learning Engineer – Associate).
Diferenciais:
Certificações AWS avançadas.
Experiência em ampla gama de serviços da AWS.
Experiência em automação e scripting.
Descrição Comportamental:
Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar em atribuições.
Coragem para se desafiar e buscar crescimento.
Transformar ideias em soluções criativas e buscar qualidade constante.
Habilidades de resolução de problemas.
Capacidade de gerenciar tempo e trabalhar de forma independente.
Enfrentar situações inovadoras no âmbito tecnológico.
Cientista de Dados – TerraMagna (Agronegócio)
Desenvolvedor de modelos estatísticos e de machine learning, especialmente focados em credit scoring e análise de risco agrícola.
Responsabilidades:
Desenvolver, implementar e monitorar modelos estatísticos e de machine learning (modelos de credit scoring e risco).
Produtizar modelos, trabalhando de forma autônoma desde concepção até implementação em produção.
Colaborar com liderança técnica na definição da arquitetura de dados e escolhas tecnológicas.
Traduzir problemas complexos de negócio em soluções baseadas em dados, comunicando resultados de forma clara.
Colaborar com times de produto e engenharia.
Manter-se atualizado com tendências e melhores práticas em Engenharia e Ciência de Dados.
Requisitos:
3+ anos de experiência em Ciência de Dados, preferência por startups ou empresas de tecnologia.
Domínio em probabilidade, estatística e modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados.
Proficiência em Python e bibliotecas de ciência de dados.
Forte conhecimento em SQL (modelagem, performance, grande volume de dados).
Experiência em pipelines de machine learning ponta a ponta em produção.
Experiência em versionamento de código (Git), deploy em nuvem, automação de fluxos e monitoramento.
Familiaridade com serviços em nuvem (preferencialmente GCP).
Proativo, capacidade de atuar em problemas ambíguos, autonomia e excelente comunicação.
Interesse em evolução técnica em ambiente dinâmico de fintech.
Diferenciais:
Formação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas.
Experiência prévia em modelagem de risco de crédito ou fraudes.
Conhecimento em inferência causal e experimentação.
Experiência em metaheurísticas para otimização combinatória.
Experiência no agronegócio (AgTechs) ou em serviços financeiros.
Conhecimento em DAGs (Airflow ou similar).
Remuneração compatível (PJ) com benefícios flexíveis e remoto.
Analista de Inteligência em Projetos de IA e Data Science – Atos
Responsável por liderar projetos de IA e Data Science, com foco em soluções de crédito e painéis analíticos.
Requisitos:
Experiência comprovada em projetos de IA aplicada, inglês avançado (leitura, escrita, conversação).
Capacidade de liderar projetos de forma independente e supervisão de atividades em todo o ciclo de IA.
Habilidades avançadas em Python, SQL e NoSQL.
Experiência em cloud (AWS, Azure ou GCP).
Conhecimento em automação, versionamento e monitoramento de modelos.
Benefícios:
Plano de Saúde.
Espaço Saúde (atendimento médico presencial ou online).
Seguro de Vida em grupo.
Vale Refeição ou Vale Alimentação.
Universidade corporativa (E‑learning).
Convênios com farmácias, educação e Samsung.
Day off no aniversário.
Programa de acompanhamento a gestantes.
Programa para novos pais à prova de confiança.
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