O que você precisa ter:Concluiu a graduação em TI, Engenharia, Administração, Estatística, Marketing, Publicidade ou áreas afins;Experiência em projetos de dados, criação de processos que suportam a transformação de dados;Experiência com Python e SQL;Experiência com ecossistemas de Big Data (Hadoop, Spark, Hive);Conhecimento em Terraform, Azure CLI, Kubernetes, Databricks, ADLS, Azure Monitor,Possui Inglês intermediário.Será um diferencial se você:É pós-graduação ou MBA em Gestão de Dados ou Ciência de Dados;Possui certificação em Cloud ou Engenharia de Dados (Azure, AWS, GCP);Tem experiência liderando projetos estratégicos de dados.Horário de Trabalho: 8h às 17h48 de segunda a sexta.Como será o seu dia a dia:Criar e manter a arquitetura escalável do data lake/lakehouse;Automatizar provisionamento e monitoramento da infraestrutura;Garantir disponibilidade, custo-benefício e performance da plataforma.Manter relações com parceiros estratégicos nas áreas de negócios, TI e governança;Auxiliar o time de ciência de dados a construir pipelines de informações complexas e implantar as aplicações em produção.