Estamos buscando alguém com experiência em construir soluções baseadas em LLMs + recuperação de dados reais (RAG), utilizando ferramentas como LangChain, LangGraph, Redis, OpenAI API, bancos de dados relacionais e NoSQL.
Você fará parte de uma squad totalmente nova, com a missão de transformar um cliente do setor financeiro. Aqui, não estamos apenas escrevendo código, estamos revolucionando o mercado
Responsabilidades:
* Desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs.
* Dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy.
* Trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa.
* Criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento.
* Implementar técnicas avançadas de RAG para melhorar a precisão dos LLMs.
Requisitos:
* Experiência com RAG e recuperação de informações.
* Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS).
* Proficiência em Python e bibliotecas de IA.
* Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs.
* Familiaridade com AI Foundry (AI Hub, AI Project, AI Models e AI Search) da Microsoft.
* Conhecimento em PromptFlow.
O trabalho é 100% remoto e oferece abono remunerado após 12 meses de contrato.