Mecânico de Aprendizado de Máquina Especialista
Buscamos um profissional experiente em Desenvolvimento de Software para implementar soluções baseadas em Inteligência Artificial, integrando com parceiros como Open AI, AWS, GCP e Azure. Alimentaremos modelos com dados fornecidos por especialistas em Ciência de Dados por meio de pipelines automatizados.
O candidato selecionado será responsável por:
* Trabalhar com estakeholders para entender desafios estratégicos e propor soluções orientadas por dados.
* Avaliar códigos e pipelines desenvolvidos por outros membros do time e apoiar no crescimento técnico da equipe.
* Garantir que os modelos se mantenham relevantes e atualizados frente à evolução dos dados e do negócio.
* Colaborar ativamente com áreas de Engenharia, Dados, Produto e Negócios para garantir a entrega de valor.
* Projetar e implementar pipelines de dados e modelos de ML com foco em escala e desempenho.
* Desenvolver esteiras de MLOps para deploy, monitoramento e reentrenamento.
* Integrar soluções de ML com sistemas existentes, produtos e APIs de parceiros.
* Monitorar performance e custo de features baseadas em IA em ambiente de produção.
* Garantir segurança e governanÃncia na aplicação de modelos de IA.
* Apoiart&#écnicas e estratégicas junto ás lideran&#čkuas.
* Mentorar engenheiros plenos e juniores.
O candidato deve possuir:
* Experiência com arquiteturas complexas de modelos, tuning e validação robusta.
* Experiência com arquiteturas de GenIA, incluindo frameworks como Langchain, Langgraph.
* Domínio de MLOps: automação de pipelines, versionamento, CI/CD e monitoramento com MLflow.
* Deploy em larga escala com Docker, Kubernetes e integração com pipelines de dados.
* Capacidade de tomar decisões técnicas sobre frameworks, arquitetura e escalabilidade.
* Prática com ambientes de dados distribuídos e alto volume.
* Experiência sólida em projetos de ML em produção.
* Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow.
* Vivência com ferramentas de contêineres (Docker, Kubernetes) e plataformas cloud (AWS).
Para suceder nesse cargo, você precisará ter habilidades em:
* Análise de dados.
* Desenvolvimento de software.
* Arquitetura de sistemas.
* Machine Learning.
* Python.
* Docker.
* Kubernetes.
* MLFlow.