* Requer-se formação em estatística, matemática, engenharias, economia ou tecnologia;
* Competência em pós-graduação completa em inteligência analítica e ciência de dados é requisito essencial;
* Conhecimento em python, sql e git para desenvolvimento eficaz;
* Experiência com databricks e azure ml deve ser demonstrada;
* Precisa conhecer estatística, aprendizado de máquina e séries temporais;
* Uso de power bi e ambientes de nuvem são necessários;
* Domínio em saúde suplementar e lgpd aplicável.
Nossa oportunidade
Desenvolver análises avançadas com dados estruturados e não estruturados:
* trabalhar com grandes volumes de dados, incluindo balanceamento e redução de dimensionalidade;
* aplicar modelos de aprendizado de máquina na área da saúde suplementar;
* fazer relatórios e dashboards com insights para áreas de negócios e lideranças.
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