Esse(a) profissional será responsável por transformar dados em narrativas visuais claras, eficientes e orientadas ao negócio, indo além da construção de dashboards e garantindo que toda a jornada dos dados — desde as camadas analíticas até a visualização — seja confiável, performática e escalável.O desafio envolve atuar com grandes volumes de dados em ambientes cloud, estruturando e preparando dados nas camadas analíticas (especialmente Silver e Gold), organizando métricas e regras de negócio, e construindo visualizações que realmente gerem valor para as áreas.Buscamos alguém com forte pensamento analítico, domínio dos fundamentos de visualização de dados e experiência prática na preparação e modelagem de dados para consumo em BI. Mais do que dominar ferramentas específicas, esperamos alguém que entenda profundamente como dados se transformam em informação e decisão.Como Analista de Data Visualization Sênior, você atuará em conjunto com times multidisciplinares, sendo a ponte entre dados e negócio, garantindo que as soluções analíticas sejam compreensíveis, confiáveis e acionáveis.Se você gosta de contar histórias com dados, estruturar informações de forma inteligente e atuar próximo ao negócio para gerar impacto real, essa oportunidade é para você.Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver dashboards e produtos de dados focados em geração de insights e suporte à tomada de decisão.Traduzir necessidades de negócio em soluções visuais claras, intuitivas e eficientes.Atuar na preparação e transformação de dados nas camadas analíticas (Silver e Gold), garantindo qualidade e consistência.Modelar dados para consumo em ferramentas de BI, aplicando boas práticas de performance e escalabilidade.Definir e organizar métricas e KPIs em conjunto com as áreas de negócio, promovendo padronização.Aplicar princípios de Data Visualization (design, storytelling, hierarquia de informação, UX analítica).Otimizar dashboards e queries visando melhor performance e experiência do usuário.Garantir a qualidade dos dados utilizados nas visualizações por meio de validações e consistência lógica.Trabalhar em parceria com Analytics Engineers, Data Engineers e áreas de negócio.Documentar dashboards, métricas e regras de negócio de forma clara e acessível.Apoiar na definição de boas práticas de visualização, modelagem e consumo de dados.Contribuir para a evolução da cultura data-driven na organização.Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida com Data Visualization, BI ou Analytics.Domínio dos fundamentos de visualização de dados (storytelling, design, percepção visual, UX).Experiência com ferramentas de BI como Power BI, Tableau e Looker.Conhecimento em modelagem de dados para consumo analítico.Domínio em SQL para exploração, transformação e validação de dados.Experiência com preparação de dados (ETL/ELT), especialmente em camadas analíticas (Silver e Gold).Conhecimento em linguagens das ferramentas de BI, como DAX e Linguagem M (Power BI).Familiaridade com ambientes de dados em cloud e conceitos de Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse.Capacidade de entender regras de negócio e traduzi-las em métricas e visualizações.Experiência com otimização de queries e performance de dashboards.Boa comunicação para interação com stakeholders técnicos e não técnicos.Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).Requisitos desejáveisExperiência com Python aplicado a análise e visualização de dados.Conhecimento em frameworks de visualização interativa como Streamlit.Experiência com construção de produtos de dados além de dashboards (apps analíticos, data products).Vivência com grandes volumes de dados e ambientes distribuídos.Conhecimento em versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento.Experiência com testes e validação de dados.Remuneração CLT compatível com o mercado;
100% remoto;
Flash -Cartão de Benefícios Flexíveis com todas as categorias habilitadas: Alimentação, Refeição, Mobilidade, Educação, Saúde e Cultura;
Seguro de Vida;
Plano de Saúde (Porto Seguro);
Plano Odontológico (Porto Seguro);
PLR de acordo com a política da empresa;
Voucher Smash Card no dia do aniversário;
Parceria com escola de inglês;
Programa de indicação #amigosv8.Tech;
TotalPass;
Guapeco (benefício pet);
Alura (plataforma de cursos online);
Certificações de parceiros;
Convênio SESC.