Formação superior em Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Computação ou áreas correlatas;Experiência mínima de 3 a 4 anos em projetos de Analytics e Machine Learning;Domínio em Python, R e SQL;Conhecimento avançado em frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost);Experiência com Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Kafka);Vivência com cloud computing (AWS, GCP, Azure ML, SageMaker, BigQuery, Vertex AI);Conhecimento em Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow e Git;Experiência em Power BI e visualização de dados;Forte base em estatística, regressão, inferência e modelagem matemática;Boa comunicação, visão analítica e capacidade de traduzir dados em valor para o negócio.Desenvolver e implementar modelos preditivos e de machine learning para diferentes frentes do negócio;Conduzir análises exploratórias e estatísticas, transformando dados complexos em informações relevantes;Construir e otimizar pipelines de dados e modelos em ambientes de Big Data;Atuar com ferramentas de MLOps e DataOps para automação e versionamento de modelos;Criar dashboards e relatórios analíticos em Power BI para suporte à tomada de decisão;Implementar e monitorar soluções em nuvem (AWS, GCP e Azure);Comunicar resultados com clareza, utilizando storytelling de dados para públicos técnicos e executivos.