**PERFIL DA EMPRESA**:
Multinacional do segmento do Agronegócio, líder mundial no abastecimento, processamento, e fornecimento de produtos e ingredientes de grãos e sementes oleaginosas. Possui 5 Centros de Serviços Compartilhados (CSC) no mundo.
**Requisitos**:
- MS/PhD (Ciência da Computação ou Eletrônica), ou MS em Aplicações de Computador, Economia, Estatística ou Matemática ou disciplina técnica relacionada
- 2-3 anos de experiência em uma função estatística e/ou ciência de dados/business intelligence
- Deve ter experiência em machine learning, estatística, otimização ou áreas relacionadas; experiência mais profunda em trabalhar com grandes conjuntos de dados, simulação/otimização ou ferramentas de computação distribuída é uma vantagem
- Experiência de programação necessária; experiência específica em R ou Python é uma vantagem
- Experiência trabalhando com grandes conjuntos de dados, simulação/otimização e ferramentas de computação distribuída (Mapa/Redução, Hadoop,Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, etc.) é uma vantagem
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas
- Forte compreensão das metodologias ágeis
- Abertura para trabalhar em ambientes ágeis com múltiplos stakeholders
- Atitude profissional e orientação de serviços; Jogador de Equipe
- Boas habilidades de comunicação verbal e escrita
- Aprendizado rápido das necessidades dos negócios e traduzi-las em possíveis soluções de análise
- Forte ética de trabalho; capacidade de trabalhar em um nível abstrato e ganhar consenso
- Capaz de desenvolver um senso de confiança e relacionamento que crie um local de trabalho confortável e eficaz. Atitude para prosperar em um ambiente acelerado.
- Mente aberta a novas abordagens para o aprendizado
Inglês avançado/fluente, participará de reuniões com time global.
**INFORMAÇÕES COMPLEMENTARES**:
Principais Atividades e Desafios:
- Projetar, criar, testar e implementar modelos e algoritmos complexos que conduzem soluções analíticas em toda a organização.
- Realizar análises estatísticas avançadas e outras para fornecer insights acionáveis, identificar tendências e medir o desempenho.
- Colaborar com tradutores e entender questões de negócios para implementar soluções escaláveis e sustentáveis
- Coordenar com MIS, especialistas digitais e engenheiros de dados para fornecer soluções analíticas holísticas
- Ajudar os tradutores a comunicar o design, a operação e o resultado dos modelos/soluções analíticas desenvolvidos
- Garantir análises e testes oportunos para manutenção regular de soluções ao longo do tempo.