O papel de Cientista de Dados Sênior é responsável por criar modelos de machine learning para detecção de fraudes, sistemas de recomendação e outras aplicações críticas de negócios. Isso envolve construir modelos com base em dados estatísticos, realizar análises estatísticas para apoio à tomada de decisão e validação de modelos, desenvolver algoritmos de machine learning e deep learning para garantir explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
Requisitos:
* Formação superior em áreas como Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia da Produção, Matemática, Física ou Estatística;
* Sólidos conhecimentos em Testes de Hipótese, validação de modelos, explicabilidade de modelos e principais algoritmos de machine learning;
* Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes;
* Vivência no uso de Python com profundo entendimento das principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning;
* Experiência com Databricks, SQL e Git;