Responsabilidades e atribuiçõesModelar e analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos.Criar relatórios e apresentações para divulgar os resultados dos estudos para stakeholdersTrabalhar em colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades do cliente e da empresa.Monitorar os resultados de modelos de machine learning em produção, garantindo sua robustez e precisão ao longo do tempo.Fornecer insights de maneira clara para stakeholders não técnicos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.Requisitos e qualificaçõesSuperior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.Experiência com análise de grande volume de dadosExperiência em modelagem de dados para a otimização de análises.Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como SQL, R e PythonConhecimento dos métodos estatísticos e técnicas de machine learning, incluindo regressão, árvores de decisão, redes neurais, clustering, etc. é um diferencial.Diferencial:Conhecimento de Bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora.Habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa.