Nosso cliente é uma empresa nacional de tecnologia, com forte atuação no segmento médico e hospitalar, situada na região da Vila Olímpia, São Paulo, capital.
🎯 Misão do Cargo:
O Engenheiro de Dados III (Sênior) tem como missão desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros, garantindo a confiabilidade, performance e governança dos dados.
Atua com foco em eficiência e qualidade na ingestão, transformação e disponibilização de dados, além de contribuir com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps.
É peça-chave para o crescimento sustentável dos produtos analíticos da empresa.
Responsabilidades e atribuições
📌 Principais Responsabilidades:
1. Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade.
2. Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks.
3. Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises.
4. Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud.
5. Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável.
6. Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança.
📊Experiência:
- Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção.
- Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud).
- Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados.
Requisitos e qualificações
🎓Formação Acadêmica:
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
🛠 Hard Skills:
- Spark, Databricks, Delta Lake
- SQL avançado
- Python para manipulação de dados
- Ferramentas de orquestração como Airflow
- Git, pipelines de CI/CD
- Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure)
- Boas práticas de deploy e versionamento de dados
- Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud
💡Soft Skills:
- Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas
- Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio
- Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas
- Autonomia para propor soluções e evoluções técnicas
- Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas
⭐Diferenciais:
- Desejável atuação prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala.
Contratação: CLT com benefícios
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