Empregos para Cientista de dados pleno - JandiraA Privacy é a maior rede social de conteúdo digital da América Latina. Nascemos para conectar tecnologia ao poder criativo das pessoas. Somos um organismo vivo, onde cada pessoa é uma célula pulsante de abundância, liberdade e autorrealização.Aqui, performance tem propósito, estrutura tem calor humano e ambição anda junto com ética.Nosso produto é uma rede social líder no Brasil de monetização de conteúdo, em plena expansão internacional. Esse crescimento exige um(a) Cientista de Dados Pleno com mentalidade analítica, autonomia e capacidade de transformar dados em decisões estratégicas e modelos preditivos de impacto real no negócio.ResponsabilidadesAtuar em todo o ciclo de vida de projetos de Data Science, desde a compreensão do problema até a entrega de modelos em produção;Realizar exploração, limpeza e preparação de dados (Data Wrangling) para uso em análises e modelagem;Desenvolver, validar e manter modelos de Machine Learning (regressão, classificação, clustering e séries temporais);Executar análises estatísticas e testes de hipótese (ex: A/B Testing) para validar insights e estratégias;Construir visualizações e relatórios claros e eficazes para comunicação de resultados;Atuar em parceria com times de produto, engenharia e negócios, traduzindo achados técnicos em ações práticas;Participar ativamente da construção de uma cultura orientada a dados, contribuindo com boas práticas e padronizações;Acompanhar o desempenho dos modelos em produção, garantindo melhoria contínua e rastreabilidade.RequisitosDomínio de Python e suas principais bibliotecas de Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn);Experiência sólida com SQL para extração, manipulação e análise de grandes volumes de dados;Conhecimento prático em Machine Learning aplicado (regressão, classificação, clustering, séries temporais);Base sólida em estatística e testes de hipóteses;Habilidade em visualização de dados (Matplotlib, Seaborn, Power BI ou equivalentes);Familiaridade com o ciclo de vida completo de projetos de Data Science (da coleta ao monitoramento de modelos);Boas práticas de código e programação orientada a objetos (POO);Experiência em ambientes colaborativos e com versionamento de código (Git, GitHub, GitLab).DiferenciaisVivência com ferramentas de Big Data (Spark, Databricks);Experiência em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure);Conhecimento em MLOps (deploy de modelos, Docker, CI/CD);Experiência em Deep Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch);Participação em projetos de Sistemas de Recomendação (filtragem colaborativa, embeddings, modelos híbridos);Familiaridade com bancos de dados vetoriais (Pinecone, ChromaDB) e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).Aqui, você terá autonomia para testar hipóteses, desenvolver modelos preditivos e contribuir diretamente para decisões que impactam milhões de pessoas.Se você é movido por desafios, inovação e quer fazer parte de uma empresa que une tecnologia, propósito e impacto real, essa é a sua oportunidade.Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.
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