Acompanhe-nos em nossa jornada para transformar dados complexos em informações estratégicas e gerar insights que apoiem a tomada de decisões em várias áreas da empresa.
Responsabilidades:
* Analisar, estrategicamente, dados: Conduzir análises quantitativas e qualitativas aprofundadas sobre dados financeiros, comportamentais e operacionais, identificando tendências, gargalos e oportunidades de otimização;
* Geração de valor e insights acionáveis: Transformar dados brutos em recomendações claras e impactantes que otimizem processos, melhorem a tomada de decisões e contribuam diretamente para os resultados de negócios;
* Automatizar e otimizar: Desenvolver e implementar scripts e pipelines para automatizar a coleta, processamento e análise de dados, garantindo eficiência e escalabilidade das nossas operações;
* Desenvolvimento de soluções de BI: Criar e manter dashboards, relatórios e visualizações de dados intuitivos para diferentes stakeholders, utilizando ferramentas como Power BI, Metabase ou Tableau;
* Trabalhar lado a lado com as equipes de Finanças, Marketing, Produto e Desenvolvimento, entendendo suas necessidades de dados e construindo soluções personalizadas que apoiem seus objetivos;
* Dominar os KPIs do SaaS: Aplicar profundo conhecimento em indicadores chave de performance (KPIs) específicos para o modelo de Software as a Service (SaaS);
Requisitos:
* Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas;
* Experiência de pelo menos 3 anos como Analista de Dados ou em atividade similar, com vivência em transformação de dados em automação e resultados de negócios, preferencialmente com foco em dados financeiros, de clientes e de software;
* Domínio de SQL para manipulação e consulta de dados, e experiência com Python ou R para análise, automação e desenvolvimento de modelos;
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Metabase, Tableau ou similares;
* Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (ex.: Postgres) e não relacionais (ex.: MongoDB);
* Capacidade de identificar problemas, propor soluções baseadas em dados e implementá-las de forma autônoma;
* Habilidade para traduzir análises complexas em insights claros e concisos para diferentes públicos;
* Experiência prévia em ambiente SaaS;
* Conhecimento de governança de dados;
Benefícios:
* Cartão flexível de benefícios;
* Bônus (Participação nos Resultados);
* Day Off de aniversário;
* Rotina remota de trabalho;
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.
Orientações:
* Valorizamos perspectivas diversas e incentivamos a candidatura de pessoas com diferentes experiências.