Buscamos um Cientista de Dados Sênior com profundo foco em estatística e metodologia quantitativa para se juntar à nossa equipe. O profissional será responsável por liderar a aplicação de técnicas estatísticas robustas na análise de dados complexos, transformando grandes volumes de informação em insights estratégicos e modelos preditivos de alta precisão. Esta função é crucial para garantir a validade científica e a interpretabilidade de todas as nossas soluções de dados.
Principais Responsabilidades:
Modelagem Estatística: Projetar, desenvolver e validar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos lineares generalizados, etc.) e algoritmos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos.
Análise Preditiva e Prescritiva: Liderar análises aprofundadas usando técnicas estatísticas para previsão de tendências, segmentação de clientes, otimização de processos e avaliação de risco.
Teste de Hipóteses e Experimentação (A/B Testing): Conduzir o design de experimentos (DOE) e realizar testes A/B rigorosos, aplicando testes de significância estatística para medir o impacto e a eficácia de novas funcionalidades ou estratégias.
Validação e Interpretabilidade: Garantir a validade estatística dos modelos e resultados, focando na interpretabilidade para que as descobertas sejam claramente comunicadas e acionáveis para as equipes de produto e executivas.
Manipulação e Limpeza de Dados: Trabalhar com big data, realizar ETL (Extract, Transform, Load) e garantir a qualidade dos dados utilizados nas análises.
Comunicação de Insights: Traduzir resultados estatísticos complexos em narrativas de negócio claras, utilizando visualizações de dados eficazes e relatórios detalhados para stakeholders não-técnicos.
Requisitos Essenciais:
Formação Acadêmica: Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas quantitativas correlatas. Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) em Estatística, Econometria ou Métodos Quantitativos é um diferencial.
Estatística Avançada: Domínio de métodos estatísticos, inferência, econometria, amostragem e teste de hipóteses.
Programação: Proficiência em Python ou R para análise de dados, estatística e desenvolvimento de modelos.
Bancos de Dados: Experiência com SQL para manipulação e extração de dados.
Experiência: Mínimo de 4 anos de experiência comprovada como Cientista de Dados ou em função quantitativa similar.
Habilidades Desejáveis:
Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker Studio).
Familiaridade com Deep Learning e modelos de linguagem (LLMs).
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