Desenvolvedor de Inteligência Artificial Sênior
Descrição do Cargo:
Fazemos parte de uma equipe dinâmica e inovadora, procurando por um profissional de alta capacidade para atuar como referência técnica em Machine Learning (ML), IA Generativa e Automação. Nossa busca é por alguém que deseje ir além das fronteiras estabelecidas e moldar o futuro dos nossos produtos.
Neste momento crucial da empresa, a experiência em lidar com sistemas em evolução e a capacidade de inovar em um ambiente cloud-centric são diferenciais essenciais. Acreditamos em um senso de grupo forte e na autonomia das equipes para entregar valor. Um ecossistema que une educação e tecnologia, acelera e customiza o aprendizado para diferentes necessidades e momentos.
A nossa plataforma de educação mais acessada no Brasil já impactou mais de 2 milhões de vidas. Hoje, temos 2 verticais principais: Cursos Preparatórios e Gran Faculdade. Adotamos iniciativas tecnológicas para deixar a educação mais inclusiva, oferecendo produtos como audiolivros, Gerenciador de Estudos e aplicativos para TV e celulares Android e iOS.
Acesse nossos casos clicando nos links abaixo:
* 20 mil horas de vídeo legendadas com mais de 92% de precisão;
* Recomendação de cursos utilizando Amazon SageMaker;
* Audiolivros;
Responsabilidades e Atribuições:
Como pessoa Engenheira Sênior, suas responsabilidades e impacto serão vastos, abrangendo:
Liderança Técnica e Mentoria: Assumir o papel de Tech Lead, tornando-se a referência técnica da equipe. Você será o(a) parceiro(a) para discussões técnicas aprofundadas, auxiliando no esclarecimento de dúvidas, desmistificando complexidades e orientando membros menos experientes.
Desbloqueio e Agilidade no Dia a Dia: Sua experiência prática e "timing" serão essenciais para identificar e remover gargalos rapidamente, garantindo o fluxo e a produtividade da equipe.
Fundamentos de Engenharia e Autonomia: Possuir uma base sólida em Engenharia de Software e experiência com metodologias Ágeis (como Scrum, Kanban ou inspiradas em Shape Up). Você deve ser autônomo(a), capaz de cobrar autonomia e responsabilidade de si e dos outros, prosperando em um ambiente onde "done means deployed".
Expertise em Cloud (AWS e GCP): Profundo conhecimento e experiência prática com ambientes Cloud, com foco em AWS. Você será capaz de argumentar e questionar soluções, entendendo a fundo os serviços e projetando arquiteturas que façam o match perfeito entre as necessidades do negócio e as capacidades da nuvem.
Conhecimento em IA/ML/Automação com Profundidade: Buscamos um conhecimento balanceado em Engenharia de Software Tradicional, Automação e IA (incluindo ML Tradicional, Deep Learning e IA Generativa/LLMs). É essencial ter profundidade comprovada em pelo menos uma dessas áreas (ML, IA Generativa ou Automação), entendendo desde conceitos fundamentais até aplicações avançadas.
Ciclo de Vida de Data Science: Capacidade de atuar e orientar em todas as fases do ciclo de vida de Data Science, desde o entendimento do negócio (Business Understanding), passando pela compreensão e preparação de dados (lidando com dados de alta variedade, Feature Engineering), modelagem, avaliação rigorosa, até a deploy e monitoramento.
Colaboração e Senso de Grupo: Um forte "senso de grupo" é fundamental. Você colaborará ativamente com outros engenheiros, Cientistas de Dados e áreas de negócio e Gerentes de Produto, fomentando um ambiente de confiança e trabalho em equipe.
Requisitos e Qualificações:
Queremos alguém com experiência sólida em desenvolvimento de software, com ênfase em AI e automação. Proficiência avançada em linguagens de programação, como Python ou outras linguagens voltadas para IA. Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, ou similares.
Experiência em construção, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisionado e reinforcement learning. Conhecimento profundo de frameworks e ferramentas de automação. Profundo conhecimento em design de sistemas escaláveis e arquiteturas distribuídas.
Familiaridade com microservices e event-driven architectures. Conhecimento em plataformas de cloud (principalmente AWS) e big data. Capacidade de comunicar de forma clara e concisa conceitos técnicos complexos tanto para equipes técnicas quanto não técnicas.
Vontade de inovar e fazer parte de um time que está sempre à frente. Competências nas habilidades básicas de desenvolvimento e implementação de modelos de inteligência artificial. Pelo menos 5 anos de experiência prática em AI e automação. Experiência em um ambiente ágil (Scrum, Kanban).
Benefícios:
Pacote completo de benefícios oferecido inclui plano de saúde e odontológico, vale refeição, alimentação, Vale Natal e vale transporte. Reembolso de academia, Cartão de crédito, Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo empregador.
Otros:
Jornada de Trabalho: 40h semanais.
Nós valorizamos a diversidade e todas as pessoas são bem-vindas nos nossos processos seletivos. Há oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional para todos os funcionários.
A sua candidatura será revisada com cuidado, e você receberá feedback ao fim de todos os processos. Etapas do processo: Cadastro, Entrevista com time de Pessoas e Cultura, Entrevista Técnica, Entrevista Final, Contratação.