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Estágio em engenharia e análise de dados

Salvador
estagio
Onetopia
Anunciada dia A 14 h atrás
Descrição

🚀 Oportunidade: Estágio em Engenharia e Análise de Dados

Você é fascinado por transformar números em decisões? Quer entender como grandes volumes de dados são movidos, limpos e visualizados para gerar valor real? Estamos em busca de uma mente curiosa e analítica para se juntar ao nosso time de Dados!


Neste estágio, você terá a oportunidade de atuar nas duas pontas da cadeia: desde a construção das estradas (Engenharia) até a interpretação do mapa (Análise).


🛠️ O que você fará no dia a dia:

Auxílio em Pipelines: Apoiar na construção e manutenção de fluxos de dados (ETL/ELT) para extrair informações de diversas fontes.


Qualidade de Dados: Ajudar na limpeza, padronização e saneamento de bases de dados para garantir que a informação seja confiável.


Visualização: Criar e manter dashboards e relatórios dinâmicos para suporte à tomada de decisão.


Documentação: Auxiliar na criação do dicionário de dados e documentação dos processos de integração.


Suporte Analítico: Realizar análises exploratórias para identificar tendências, padrões e anomalias.


🎓 Requisitos e Perfil:

Formação: Cursando Engenharia (Computação, Dados, Software), Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas (a partir do 4º semestre).


Lógica de Programação: Conhecimento básico em Python ou R.


O "Coração" dos Dados: Conhecimento fundamental em SQL (Select, Joins, Group By).


Visualização: Já ter tido contato ou curiosidade por ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou Looker).


Excel: Domínio de funções intermediárias/avançadas (VLOOKUP, Tabelas Dinâmicas).


🌟 Diferenciais (O que nos brilha os olhos):

Conhecimento em conceitos de Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).


Noções de modelagem de dados (Star Schema, Snowflake).


Inglês técnico para leitura de documentação.


Participação em projetos acadêmicos ou competições de dados (Kaggle, etc).


💼 Detalhes da Vaga:

Bolsa Auxílio: R$ 1.500,00 + (Seguro de Vida).


Carga Horária: 30 horas semanais (Flexibilidade para horários de aula).


Modelo de Trabalho: [Remoto / Híbrido ].



Por que estagiar conosco? Aqui você não será apenas um "fazedor de planilhas". Você terá mentoria técnica, aprenderá as melhores práticas do mercado e terá espaço para testar novas tecnologias de dados.

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