Description Principais Responsabilidades e Atribuições: Manipular, processar e verificar integridade de bases de dados de grande volume (ex. inputs de sensoriamento, SAP, entre outros); Criar análises de qualidade e rigor, fundada em dados, que suportem a tomada de decisão e permitam a construção de insights; Interpretar resultados das análises e gerar visualizações que facilitem a comunicação para uma audiência não especializada no tema; Selecionar features, construir e otimizar classificadores usando técnicas de aprendizado de máquina; Ser capaz de propor ações, com forte embasamento nos dados e análises, para a organização; Construir forte relacionamento com diversas áreas internas à empresa, garantindo entendimento compreensivo dos requisitos do negócio; Atuar proativamente junto aos times de Arquitetura e TI para garantir perenidade dos processos de apoio às áreas de negócios; Desenvolver e/ou manter código de alta qualidade e performático para manipulação de dados, treinamento de modelos de Aprendizado de Máquina e visualização (ex., construção um pipeline de dados, manutenção de um pipeline de treinamento); Ter grande apego pela segurança da informação, visando proteger dados e toda propriedade intelectual gerada internamente na organização; Seguir melhores práticas de Gestão de Dados para garantir que soluções sejam entregues com pontualidade e rigor; Fomentar interações com a comunidade analítica mais ampla para garantir que o time esteja conectado com inovações analíticas; Participar de um squad multidisciplinar de trabalho, sendo capaz de ouvir atentamente, respeitar opiniões diversas e incorporar feedbacks. Requisitos e Qualificações: Formação acadêmica em áreas como engenharia, física, matemática, ciência da computação, estatística, ciências atuariais, economia ou outras áreas de Inovação e Tecnologia; Comprovada experiência em programação, em especial Python ou R (e suas bibliotecas para manipulação de dados, treinamento de modelos e visualização); Domínio de conceitos de estatística básica e intermediária; Conhecimento em Microsoft Azure (Databricks, DevOps, etc.) Familiaridade com estruturas de dados (listas, dicionários, vetores, data frames) e programação orientada a objetos; Inglês intermediário; Ter experiência comprovada, de pelo menos 2 anos, com modelos estatísticos e de machine learning; Ter conhecimento no uso de Git e versionamento de modelos; Será um diferencial se você tiver: Experiência em outros métodos analíticos avançados (ex. Otimização, Simulação, NLP, dentre outros); Experiência com Engenharia de Dados e construção de ETLs; Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação (Spark, Hadoop, MapReduce, dentre outros); Pós-graduação em áreas correlatas com ciências de dados. Competências esperadas: Proatividade e senso de propriedade com próprios entregáveis ( ownership ); Apurado senso de resolução de problemas e noções de negócios ( business sense ), preferencialmente em indústrias; Habilidades interpessoais (capaz de engajar outras áreas) e boa comunicação (escrita e oral). Outros detalhes importantes: No campo “anexar documento” é obrigatório anexar seu currículo atualizado. O que oferecemos para você: Contamos com um pacote de remuneração compatível com o mercado. Assistência médica; Assistência odontológica; Auxílio creche para mães de crianças até 12 meses; Transporte; Convênio com empresas parceiras; Participação nos Lucros ou Resultados; Previdência privada; Refeitório; Seguro de vida; Vale-alimentação; Wellhub; Programas internos de qualificação e desenvolvimento; Programas internos de reconhecimento. Como funciona o nosso processo seletivo: Esta é a primeira etapa do nosso processo. Após o envio do seu currículo, nossa equipe de seleção avaliará se este é o momento de você avançar para a fase de entrevistas. Essas conversas acontecem primeiramente com a equipe de pessoas, na sequência com o gestor ou referência técnica da área. Posteriormente você seguirá para a etapa detestes, conformo avanço no processo. Em caso de aprovação, terá início seu processo de admissão e chegada à ArcelorMittal. Estamos muito felizes com o seu interesse em se juntar ao nossos TIMAÇO. Equipe de Atração e Seleção da ArcelorMittal Pecém. A ArcelorMittal é uma empresa que valoriza a Diversidade e Inclusão. Por isso, incentiva que mulheres, pessoascomdeficiência, diferentes raças e orientações sexuais se candidatem às vagas. Responsibilities Qualifications