Um papel de suma importância na corrida pela transformação digital!
A Transformação Digital
Nos dias atuais, a tecnologia é uma parte fundamental da vida dos seres humanos e a transformação digital está cada vez mais presente em nossas vidas. Com o objetivo de se manter atualizados e relevantes no mercado, as empresas precisam adotar inovações tecnológicas para melhorar seus processos e serviços.
O Papel do Engenheiro de Machine Learning Sênior
O engenheiro de machine learning sênior é um profissional responsável por projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS). Além disso, integra dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
Responsabilidades Principais
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
* Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
* Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
* Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
* Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
* Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Competências Requeridas
1. Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning.
2. Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares.
3. Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS.
4. Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos.
5. Experiência com orquestração de workflows.
6. Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall).
7. Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
Desejáveis
Experiência com validação de modelos de séries temporais.
Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.