Contratação: PJ (7 meses)Local: 100% remotoHorário de trabalho: 8h30 -18hNecessário inglês avançado (conversação)Responsabilidades:Apoiar análise exploratória de dados e preparação de features usando ferramentas e plataformas aprovadas;
Auxiliar no desenvolvimento e nos testes de modelos de machine learning;
Realizar análises avançadas de dados de e-commerce e do site para identificar tendências e direcionadores de performance;
Apoiar a interpretação ea comunicação de insights analíticos e achados complexos para stakeholders;
Auxiliar na validação deoutputs e premissas do modelo em colaboração com times de negócio e técnicos;
Documentar os desenvolvimentos e manter documentação técnica relacionada à performance do modelo e às regras de negócio.Requisitos mínimos:Proficiência em SQL e Python ou R para modelagem estatística e manipulação de dados;
Experiência prática com GCP (Google Cloud Platform) e BigQuery para análise de dados em larga escala;
Experiência com modelos de séries temporais e algoritmos de machine learning (aprendizado supervisionado, não supervisionado, por reforço), trabalhando com diferentes tipos de dados;
Forte entendimento de GA4 (Google Analytics 4) e de estruturas de dados de e-commerce;
Experiência em desenhar e implementar modelos de dados para otimizar a performance analítica;
Forte raciocínio analítico e capacidade de explicar a história por trás dos números para públicos técnicos e não técnicos;
Inglês em nível de trabalho para discutir com membros do time técnico fora do Brasil.Habilidades e experiências desejáveis:Experiência prévia trabalhando especificamente com dados de Marketing Digital e segmentação de audiência;
Familiaridade com VertexAI e fluxos de trabalho de desenvolvimento assistido por GenAI;
Experiência com modelos de deep learning;
Experiência com frameworks de testes automatizados (ex.: pytest) e padrões de validação de qualidade de dados;
Conhecimento em ambientes Agile/Scrum e ferramentas de gestão de projetos como Jira e Confluence.