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Analista de inteligência artificial

Serra
beBee Careers
Anunciada dia 16 junho
Descrição

O que você precisa saber sobre a função de Desenvolvedor(a) de Machine Learning II.


Resumo da Função

Nossa equipe busca profissionais com sólidos conhecimentos em Redes 5G, para atuar em projeto de desenvolvimento na área de Machine Learning. Este profissional fará parte de uma equipe multidisciplinar, focada em desenvolver soluções inovadoras que alavanquem o potencial das redes 5G aplicadas à inteligência artificial e análise de dados.


Responsabilidades

1. Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
2. Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
3. Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
4. Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
5. Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
6. Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
7. Conhecimento profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
8. Prover suporte ao time de QA;
9. Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
10. Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
11. Elaborar documentação técnica;
12. Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.


Requisitos e Qualificações


Experiência e Conhecimentos

* Linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).


Conhecimentos e Competências

* Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* C.I./C.D.;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis.


Informações Adicionais

Horário de trabalho: Segunda a sexta das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30; Local de trabalho: As atividades serão executadas em formato de Teletrabalho

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