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Data manager - modelling (remote)

São Paulo do Potengi
Brunel
Anunciada dia 15 março
Descrição

Estamos apoiando uma consultoria global de tecnologia, com atuação internacional e projetos em diferentes mercados, na busca por um(a) Data Manager com forte foco em modelagem de dados e gestão de ativos de dados corporativos.
Essa posição terá papel central na organização e estruturação de dados dentro da empresa, atuando de forma próxima com times de negócio e engenharia para garantir qualidade, governança e consistência das informações.
Inglês fluente é essencial para interlocução com times internacionais.

Responsabilidades Atuar de forma hands-on na gestão de dados corporativos, incluindo data modelling, data cataloging, governança de dados, controle de qualidade e gestão de riscos relacionados a dados. Desenvolver e aplicar procedimentos, padrões e diretrizes para coleta, segurança, manipulação e compartilhamento de dados em toda a organização. Alinhar, integrar e consolidar ativos de dados entre diferentes áreas, garantindo maior consistência, confiabilidade e eficiência nas operações de dados. Atuar na triagem, investigação e resolução de problemas relacionados a dados, além de autorizar e acompanhar manutenções necessárias. Utilizar conhecimento de domínio para colaborar com áreas de negócio na identificação de padrões, relações, oportunidades e problemas nos dados corporativos, apoiando na definição de requisitos de dados. Desenvolver modelos funcionais de dados a partir dos requisitos de negócio. Trabalhar em parceria com Data Engineers, traduzindo necessidades funcionais para apoiar o desenho técnico e a implementação das soluções.
Requisitos Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Mínimo de 3 anos de experiência profissional em gestão de dados. Experiência prática com bancos de dados modernos e sistemas de dados em larga escala. Conhecimento sólido em SQL. Capacidade de analisar e interpretar grandes volumes de dados. Conhecimento em políticas de segurança e privacidade de dados, como GDPR, NIST ou CCPA. Mentalidade orientada ao cliente e pragmática. Foco em entrega de valor e execução ágil, mantendo atenção aos detalhes.
Excelentes habilidades de comunicação, verbal e escrita

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