Job descriptionTemos a missão de fornecer serviços diferenciados e soluções eficientes e inovadoras, crescendo de forma sustentável como uma empresa de excelência em serviços de TI, reconhecida por seus clientes e por seus colaboradores como uma excelente empresa para se trabalhar.
Sempre com ética e transparência nos negócios, respeito aos clientes, fornecedores, parceiros e colaboradores.E por isto, buscamos um profissional criativo, comprometido e proativo para agregar ao nosso time!Venha fazer parte da Onset!!
!Main responsibilitiesResponsabilidades:Liderar projetos de Analytics e gestão de dados, garantindo a entrega dentro do escopo, prazo e qualidade esperados.Atuar na definição, priorização e execução de sprints e releases dentro das metodologias ágeis.Facilitar cerimônias ágeis, como daily stand-ups, reviews, retrospectivas e planning meetings.Colaborar com stakeholders internos e externos para garantir alinhamento e engajamento.Gerenciar riscos, dependências e impedimentos que possam impactar a entrega dos projetos.Promover a cultura ágil dentro da organização e atuar como agente de mudança na adoção de métodos ágeis.Trabalhar em conjunto com times de desenvolvimento, engenharia de dados e análise para garantir que as soluções estejam alinhadas às necessidades do negócio.Requirements and skillsExperiência e Qualificações Necessárias:Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Administração, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Pós-graduação ou MBA em Gestão de Projetos, Analytics ou Tecnologia será um diferencial.Inglês Avançado.Experiência comprovada como Gerente de Projetos, atuando em ambientes ágeis.Sólido conhecimento em frameworks ágeis como Scrum, Kanban ou SAFe.Experiência prévia na gestão de projetos relacionados a Analytics, Big Data, Business Intelligence ou Engenharia de Dados.Conhecimento prático de ferramentas ágeis como Jira, Confluence, Azure DevOps ou similares.Experiência na gestão de stakeholders multidisciplinares e comunicação com times técnicos e de negócios.Habilidades Técnicas:Compreensão de princípios e boas práticas de gestão de dados e Analytics.Noções sobre pipelines de dados, arquitetura de dados e modelagem de informações.Conhecimento em metodologias ágeis aplicadas à gestão de produtos e projetos de tecnologia.Familiaridade com dashboards e indicadores de performance (KPIs) para monitoramento do progresso dos projetos.Habilidades Comportamentais (Soft Skills):Liderança e capacidade de influenciar times multidisciplinares.Excelente habilidade de comunicação e negociação.Proatividade e orientação para solução de problemas.
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