Responsabilidades PrincipaisProjetar e implementar arquiteturas de automação com IA, integradas a ambientes multi-cloud (Azure, AWS, GCP).Desenvolver, treinar e evoluir agentes autônomos e assistentes virtuais utilizando LLMs, LangChain, RAG, MCP Server e Google Agentspace.Criar e gerenciar pipelines de dados para alimentar modelos de IA e fluxos automatizados.Integrar bancos de dados relacionais, NoSQL e vetoriais.Desenvolver APIs e microsserviços escaláveis utilizando Node.js, Python e PHP.Aplicar engenharia de prompt e arquiteturas multi-agentes em ambientes produtivos.Desenvolver interfaces front-end leves para monitoramento e controle das automações.Orquestrar ambientes de Cloud e DevOps com Docker, Git e pipelines CI / CD.Garantir governança, compliance e rastreabilidade no uso de IA (versionamento de prompts, documentação e observabilidade).Atuar em squads multidisciplinares, colaborando com times de negócio, design e tecnologia.Requisitos Técnicos (Obrigatórios)Inglês avançadoExperiência sólida em automação inteligente com IAVivência com LLMs e frameworks de IA (LangChain, RAG, OpenAI, Google Vertex AI)Experiência com ferramentas de automação : n8n, Power Automate, Make ou ZapierDesenvolvimento back-end com Node.js e / ou PythonConhecimento em APIs, microsserviços e integração de sistemasExperiência com Cloud Computing (Azure, AWS ou GCP)Stack Técnica DesejávelIA & LLMsOpenAI, Google Vertex AI, LangChain, RAG, Banco de Dados Vetorial, MCP ServerAutomação & Orquestraçãon8n, Power Automate, Make, ZapierAgentes Autônomos, Engenharia de PromptBack-EndNode.js, Python, PHPFront-EndReactJS, Bootstrap, JavaScriptCloud & DevOpsMicrosoft Azure, AWS, Google CloudGit (GitHub / Bitbucket), Docker, CI / CDBanco de DadosSQL Server, Cosmos DB, MongoDB, BigQuery, MySQLFerramentas ComplementaresPostman, Grafana, Kibana, AI SearchTerraform (diferencial)DiferenciaisExperiência em ambientes multi-cloud e híbridos.Integrações com CRM, ERP e Martech (Salesforce, SAP BTP, RD Station, HubSpot).Certificações em Cloud ou IA (AWS, Azure, Google Cloud).Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e mensageria (Kafka, RabbitMQ).Capacidade de traduzir requisitos de negócio em fluxos automatizados mensuráveis.Modelo de TrabalhoModelo híbrido (1x por semana presencial) no endereço : Vila Nova Conceição, São Paulo / SPPerfil ComportamentalVisão sistêmica e pensamento arquitetural.Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio.Organização, autonomia e senso de responsabilidade.Interesse contínuo por inovação e evolução em IA.
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