Principais Atribuições: Desenvolver modelos financeiros e de precificação de commodities. Criar automações e integrações em Python com APIs e bases de dados. Implementar modelos de IA e Machine Learning para previsões financeiras e operacionais. Automatizar processos financeiros, reconciliações e análises de indicadores. Construir dashboards e modelos avançados em Excel para apoio à tomada de decisão. Atuar em projetos de melhoria contínua e otimização de processos financeiros no agronegócio. Requisitos: Formação em Engenharia, Economia, Matemática Aplicada ou áreas correlatas. Domínio de Python, Excel avançado e SQL. Conhecimento em modelagem financeira, estatística e análise de dados. Experiência com automação, IA e integração de sistemas. Perfil analítico, hands-on e com boa comunicação para interação com áreas de negócio. Diferenciais: Conhecimento em Power BI ou Tableau. Vivência no setor agropecuário. Experiência com Machine Learning e IA generativa.